基于深度学习的瞬变电磁法自监督反演方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510139486.5

申请日：

2025-02-08

公开(公告)号：

CN120068627A

公开(公告)日：

2025-05-30

发明(设计)人：

李子腾李海李柯颖

申请人：

中国科学院地质与地球物理研究所

申请人地址：

100029 北京市朝阳区北土城西路19号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/0895 G06N3/084 G06F111/10

代理机构：

北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562

代理人：

董丽媛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250208
2025-08-01	授权	授权
2025-05-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的瞬变电磁法自监督反演方法 [P].

李子腾 ;

李海 ;

李柯颖 .

中国专利 :CN120068627B ,2025-08-01

[2]

瞬变电磁数据快速准确的深度反演方法 [P].

范涛 ;

王信文 ;

程建远 .

中国专利 :CN102608666A ,2012-07-25

[3]

基于深度学习的航空瞬变电磁三维反演方法 [P].

甘露 ;

唐荣江 .

中国专利 :CN117933049A ,2024-04-26

[4]

基于瞬变电磁法的探测装置 [P].

刘冀成 .

中国专利 :CN102608662A ,2012-07-25

[5]

基于瞬变电磁法的探测装置 [P].

刘冀成 .

中国专利 :CN202522710U ,2012-11-07

[6]

一种锐边界模型的瞬变电磁反演方法 [P].

武欣 ;

郭睿 ;

方广有 .

中国专利 :CN106646625A ,2017-05-10

[7]

一种基于FASSA-CNN-LSTM的瞬变电磁深度学习反演方法 [P].

张莹莹 ;

吴文宇 ;

刘峥 ;

吴新宇 ;

谢斌 .

中国专利 :CN119738888A ,2025-04-01

[8]

高密度电阻率法与瞬变电磁法联合反演技术 [P].

苗圃 ;

严震乾 ;

贾永勇 .

中国专利 :CN107305257A ,2017-10-31

[9]

基于改进监督下降法的瞬变电磁反演方法 [P].

张莹莹 ;

吴新宇 ;

谢斌 ;

吴文宇 ;

李医滨 .

中国专利 :CN118377060A ,2024-07-23

[10]

一种瞬变电磁深度学习反演方法、系统、设备及介质 [P].

张莹莹 ;

吴文宇 ;

刘峥 ;

谢斌 ;

吴新宇 .

中国专利 :CN119045071A ,2024-11-29

← 1 2 3 4 5 →