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基于动态图卷积的短期多站点太阳辐照度预测方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510163553.7
申请日：
2025-02-14
公开(公告)号：
CN120087534A
公开(公告)日：
2025-06-03
发明(设计)人：
臧海祥 李文安 刘璟璇 程礼临 黄蔓云 陈胜 周亦洲 朱瑛 韩海腾 孙国强 卫志农
申请人：
河海大学
申请人地址：
210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
IPC主分类号：
G06Q10/04
IPC分类号：
G06Q50/06 H02J3/38 G06F18/213 G06F18/2113 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/082
代理机构：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人：
李淑静
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-06-03 公开 公开
2025-06-20 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20250214
共 50 条
[1]
一种短期太阳辐照度预测方法及装置 [P]. 
臧海祥 ;
张越 ;
刘璟璇 ;
程礼临 ;
黄蔓云 ;
周亦洲 ;
韩海腾 ;
朱瑛 ;
陈胜 ;
孙国强 ;
卫志农 .
中国专利 :CN115689055A ,2023-02-03
[2]
一种短期太阳辐照度预测方法及装置 [P]. 
臧海祥 ;
张越 ;
刘璟璇 ;
程礼临 ;
黄蔓云 ;
周亦洲 ;
韩海腾 ;
朱瑛 ;
陈胜 ;
孙国强 ;
卫志农 .
中国专利 :CN115689055B ,2025-07-01
[3]
基于迁移学习的太阳辐照度预测方法及预测系统 [P]. 
严珂 ;
黄晶 ;
张伟 ;
钟宜国 .
中国专利 :CN114201924B ,2022-03-18
[4]
一种基于混合模型的超短期太阳辐照度预测方法及系统 [P]. 
臧海祥 ;
黄海洋 ;
刘璟璇 ;
程礼临 ;
张越 ;
韩海腾 ;
黄蔓云 ;
陈胜 ;
朱瑛 ;
周亦洲 ;
孙国强 ;
卫志农 .
中国专利 :CN117151303B ,2024-05-31
[5]
基于知识蒸馏的太阳辐照度多模态短期预测方法 [P]. 
李健 ;
沈俊 ;
张云飞 ;
陈旭 ;
刘丹阳 .
中国专利 :CN117875508A ,2024-04-12
[6]
一种基于多模态特征融合的超短期太阳辐照度预测方法 [P]. 
李豪 ;
马刚 ;
李伟康 ;
李天宇 ;
孟宇翔 .
中国专利 :CN118470486A ,2024-08-09
[7]
一种基于多模态特征融合的超短期太阳辐照度预测方法 [P]. 
李豪 ;
马刚 ;
李伟康 ;
李天宇 ;
孟宇翔 .
中国专利 :CN118470486B ,2024-10-18
[8]
太阳辐照度预测方法、装置及存储介质 [P]. 
向婕 ;
刘瑞芳 ;
林巾丁 .
中国专利 :CN115689067A ,2023-02-03
[9]
基于LDS与物理模型的太阳辐照度预测方法及系统 [P]. 
张淑慧 ;
张珀霖 ;
王连海 ;
徐淑奖 ;
王金鹏 ;
于菲菲 .
中国专利 :CN121094595A ,2025-12-09
[10]
一种基于多尺度卷积回声状态网络的太阳辐照度预测方法 [P]. 
黎倩 ;
吴陆陆 ;
杨大勇 ;
郭志军 ;
李涛 .
中国专利 :CN119357911A ,2025-01-24
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