一种基于多尺度动静态时空特征融合的电能质量扰动分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510110463.1

申请日：

2025-01-23

公开(公告)号：

CN120046037A

公开(公告)日：

2025-05-27

发明(设计)人：

金涛高子奥陈寅徐玉珍

申请人：

福州大学

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G01R31/08 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/0464 G06F123/02

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

张灯灿;蔡学俊

法律状态：

公开

国省代码：

福建省泉州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-27	公开	公开
2025-06-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250123

共 50 条

[1]

基于多特征融合的电能质量扰动分类方法及系统 [P].

张秉仁 ;

刘卫平 ;

杨媛如 ;

张炜琛 .

中国专利 :CN109034277A ,2018-12-18

[2]

一种基于深度学习的电能质量扰动分类与时间定位方法 [P].

金涛 ;

陈煌滨 ;

郑熙东 ;

黄鑫 .

中国专利 :CN120030429A ,2025-05-23

[3]

基于多域特征融合极限学习机的电能质量扰动分类方法 [P].

任祖华 ;

王冰 ;

叶彦斐 .

中国专利 :CN116541686B ,2024-03-15

[4]

一种基于多指标融合评价的电能质量扰动特征优选方法 [P].

邵振国 ;

周晨璟 ;

陈飞雄 ;

张嫣 ;

李壹民 .

中国专利 :CN115310800A ,2022-11-08

[5]

一种电能质量扰动分类方法 [P].

廖天明 ;

陈新 ;

陈海燕 .

中国专利 :CN109359693A ,2019-02-19

[6]

一种电能质量扰动分类方法 [P].

胡文曦 ;

阮梓航 ;

肖先勇 ;

汪颖 ;

郑子萱 .

中国专利 :CN114266277A ,2022-04-01

[7]

一种基于一维CNN多模型融合电能质量扰动分类方法及系统 [P].

宋磊 ;

陆春光 ;

张怀雅 ;

张志龙 ;

王帅帅 .

中国专利 :CN117932402A ,2024-04-26

[8]

一种基于时频域多特征量的电能质量混合扰动分类方法 [P].

刘志刚 ;

张杨 ;

张桂南 ;

张巧革 .

中国专利 :CN102831433A ,2012-12-19

[9]

一种基于多源信号特征融合的电能质量扰动识别方法 [P].

刘业军 ;

陈思源 ;

金宝 ;

程志友 .

中国专利 :CN117791563A ,2024-03-29

[10]

一种基于多源信号特征融合的电能质量扰动识别方法 [P].

刘业军 ;

陈思源 ;

金宝 ;

程志友 .

中国专利 :CN117791563B ,2025-05-06

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