基于深度学习的档案检索方法、系统及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510595542.6

申请日：

2025-05-09

公开(公告)号：

CN120104844A

公开(公告)日：

2025-06-06

发明(设计)人：

袁艳徐进华栾仕喜刘振华司强毅沈凌楠王淑艳孙伟郭浩毋张明蒋琳萍

申请人：

苏州城市学院

申请人地址：

215000 江苏省苏州市吴中区吴中大道1188号

IPC主分类号：

G06F16/903

IPC分类号：

G06F16/907 G06F16/906 G06F16/334 G06N20/00

代理机构：

北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369

代理人：

朱文杰

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省苏州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-06	公开	公开
2025-06-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/903申请日:20250509

共 50 条

[1]

基于深度学习的民族布艺图案图像检索方法、系统及存储介质 [P].

宁涛 ;

韩雨萌 ;

黄国伟 ;

丁宏伟 ;

张圣 .

中国专利 :CN119025698A ,2024-11-26

[2]

基于深度学习的人脸检索系统及方法 [P].

何元烈 ;

陈佳腾 ;

任万灵 .

中国专利 :CN106777349A ,2017-05-31

[3]

基于深度学习的团队推荐方法、系统及存储介质 [P].

汤庸 ;

林吉红 ;

林荣华 ;

毛承洁 ;

常超 ;

李伟生 .

中国专利 :CN111241403A ,2020-06-05

[4]

深度学习系统构建方法、装置、深度学习系统及存储介质 [P].

刘新 ;

宋朝忠 ;

郭烽 ;

单单 ;

杨伟 .

中国专利 :CN108320022A ,2018-07-24

[5]

一种基于深度学习的智能档案分类与检索系统及方法 [P].

宋辉 .

中国专利 :CN120950690A ,2025-11-14

[6]

基于深度学习的遥感图文检索方法、系统、设备及介质 [P].

聂婕 ;

李秀 ;

左子杰 ;

陈敬健 ;

张若愚 ;

尹佩哲 .

中国专利 :CN119557471A ,2025-03-04

[7]

基于深度学习的视频搜索方法、存储介质、设备及系统 [P].

刘宇超 ;

张文明 ;

陈少杰 .

中国专利 :CN108460122B ,2018-08-28

[8]

基于深度学习的行人检测方法、系统、装置及存储介质 [P].

石磊 ;

马进 ;

王健宗 .

中国专利 :CN109961009A ,2019-07-02

[9]

基于深度学习的智能防撞方法、系统、设备及存储介质 [P].

张之勇 ;

王健宗 .

中国专利 :CN113239827B ,2024-08-23

[10]

基于深度学习的产品推荐方法、系统、存储介质及设备 [P].

王光臣 ;

魏怡婷 ;

郭忠斌 .

中国专利 :CN115034847A ,2022-09-09

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