一种基于时频特征融合的水下微弱目标智能检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510054155.1

申请日：

2025-01-14

公开(公告)号：

CN119959917A

公开(公告)日：

2025-05-09

发明(设计)人：

李建龙任昱齐

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G01S7/539

IPC分类号：

G01S7/52 G06F18/213 G06F18/25 G06F18/24 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 7/539申请日:20250114
2025-05-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多维度时频特征融合的水下目标识别方法 [P].

付进 ;

董文峰 ;

梁国龙 ;

邹男 ;

张光普 ;

邱龙皓 ;

沈钲 ;

苗艺馨 ;

查路遥 ;

马鹏博 .

中国专利 :CN119580769A ,2025-03-07

[2]

基于四极化时频特征融合的雷达微弱目标检测及定位方法 [P].

薛健 ;

赵新东 .

中国专利 :CN121232138A ,2025-12-30

[3]

一种基于时频三特征提取的对海目标智能检测方法 [P].

粟嘉 ;

方丹 ;

陶明亮 ;

范一飞 ;

李滔 ;

宫延云 ;

王伶 ;

张兆林 .

中国专利 :CN112462355A ,2021-03-09

[4]

一种基于时频特征融合的智能声音信号感知方法及系统 [P].

裴志诚 ;

厉江鹏 ;

郑斌 ;

赵纪伟 ;

鲁焕 ;

朱蓉蓉 ;

张婷 ;

陈红胜 .

中国专利 :CN120895051A ,2025-11-04

[5]

基于时频特征融合和无锚检测头的智能信号检测识别方法 [P].

向新 ;

李春辉 ;

王瑞 ;

尹立言 ;

李桥 ;

梁源 ;

毛虎 ;

王洪迅 .

中国专利 :CN119415831A ,2025-02-11

[6]

基于变压器振动特征和时频图的故障分类检测方法及装置 [P].

何龙 ;

马金财 ;

刘刚 ;

朱咏明 ;

陈新 ;

王清彬 ;

李志远 .

中国专利 :CN119202980A ,2024-12-27

[7]

一种基于特征融合的目标检测方法 [P].

崔玉宁 ;

史殿习 ;

刘哲 ;

杨思宁 ;

李林 .

中国专利 :CN111860683B ,2020-10-30

[8]

基于多层特征融合的视频目标检测方法 [P].

韩红 ;

岳欣 ;

李阳 ;

陈军如 ;

张照宇 ;

范迎春 ;

高鑫磊 ;

唐裕亮 .

中国专利 :CN110427839B ,2019-11-08

[9]

一种基于特征融合的红外小目标检测方法 [P].

齐美彬 ;

刘柳 ;

庄硕 ;

刘一敏 ;

李坤袁 .

中国专利 :CN114862844A ,2022-08-05

[10]

基于仿真目标亮线特征的视频SAR目标智能检测方法 [P].

闫贺 ;

徐星 ;

王旭东 ;

张劲东 ;

朱岱寅 .

中国专利 :CN113283326B ,2024-04-19

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