一种基于边界节点条件GAN的不平衡图节点分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510104523.9

申请日：

2025-01-23

公开(公告)号：

CN120045762A

公开(公告)日：

2025-05-27

发明(设计)人：

韩忠明张舒群刘燕安雨琦

申请人：

北京工商大学

申请人地址：

100048 北京市海淀区阜成路33号

IPC主分类号：

G06F16/906

IPC分类号：

G06F16/901 G06N3/0464 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/0475 G06N3/094

代理机构：

北京盛广信合知识产权代理有限公司 16117

代理人：

苏鹏

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	授权	授权
2025-05-27	公开	公开
2025-06-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/906申请日:20250123

共 50 条

[1]

一种基于边界节点条件GAN的不平衡图节点分类方法及系统 [P].

韩忠明 ;

张舒群 ;

刘燕 ;

安雨琦 .

中国专利 :CN120045762B ,2025-11-04

[2]

一种基于少数类加权图神经网络的不平衡节点分类方法 [P].

王克凡 ;

安静 ;

马超 .

中国专利 :CN114118221A ,2022-03-01

[3]

一种合成强化节点的图数据不平衡分类方法 [P].

陆广泉 ;

林世龙 ;

张文振 ;

曾旭霞 ;

邹翠芳 ;

都龙青 .

中国专利 :CN121095629A ,2025-12-09

[4]

一种多模型不平衡节点分类方法和装置 [P].

李肯立 ;

刘诗语 ;

蔡宇辉 ;

周旭 ;

杨圣洪 ;

余思洋 ;

段明星 ;

吴帆 ;

秦云川 .

中国专利 :CN119888350A ,2025-04-25

[5]

不平衡图节点分类自适应加权方法及系统 [P].

陈小杰 ;

邢永康 .

中国专利 :CN115545163A ,2022-12-30

[6]

一种基于注意力加权图神经网络的不平衡节点分类方法 [P].

马超 ;

安静 ;

包晗秋 .

中国专利 :CN115659257A ,2023-01-31

[7]

一种基于图对比学习增强策略的类别不平衡节点分类的方法 [P].

袁伟伟 ;

于泳波 ;

关东海 .

中国专利 :CN120145231A ,2025-06-13

[8]

基于主动过采样和拓扑感知的不平衡节点分类方法 [P].

刘宁 ;

杨杏 ;

牛奔 ;

张庆俐 ;

钱越峰 ;

龚之策 .

中国专利 :CN120804771A ,2025-10-17

[9]

一种中心节点特征增强和信息聚合的图节点分类方法 [P].

陈洁 ;

王澳 ;

潘卓夫 ;

侯海良 ;

胡文峰 ;

陈智全 ;

谭筠 .

中国专利 :CN119025978A ,2024-11-26

[10]

一种基于数据增强的图神经网络不平衡分类方法及系统 [P].

白享恩 ;

安静 ;

王克铸 ;

王子健 .

中国专利 :CN117609833A ,2024-02-27

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