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一种面向个性化推荐系统的隐私保护联邦学习方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510094806.X
申请日：
2025-01-21
公开(公告)号：
CN120012878A
公开(公告)日：
2025-05-16
发明(设计)人：
段雪峰 卢荣伟 韦宇星 丁勇
申请人：
桂林电子科技大学
申请人地址：
541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
IPC主分类号：
G06N3/098
IPC分类号：
G06N3/0985 G06N3/084 G06Q30/0601 H04L9/40
代理机构：
桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134
代理人：
王加希
法律状态：
授权
国省代码：
广西壮族自治区 桂林市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-12-09 授权 授权
2025-06-03 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20250121
2025-05-16 公开 公开
共 50 条
[1]
一种面向个性化推荐系统的隐私保护联邦学习方法 [P]. 
段雪峰 ;
卢荣伟 ;
韦宇星 ;
丁勇 .
中国专利 :CN120012878B ,2025-12-09
[2]
一种面向隐私保护的个性化联邦推荐 [P]. 
黄秀姐 ;
郑淇中 ;
方良达 ;
官全龙 ;
罗伟其 .
中国专利 :CN119539087B ,2025-09-12
[3]
一种面向隐私保护的个性化联邦推荐 [P]. 
黄秀姐 ;
郑淇中 ;
方良达 ;
官全龙 ;
罗伟其 .
中国专利 :CN119539087A ,2025-02-28
[4]
一种个性化推荐系统的差分隐私纵向联邦学习方法及系统 [P]. 
李辉 ;
李慧珍 ;
胡浩源 .
中国专利 :CN118333140A ,2024-07-12
[5]
一种基于联邦学习隐私保护的个性化推荐方法 [P]. 
张泽飞 .
中国专利 :CN118861420A ,2024-10-29
[6]
一种基于联邦学习隐私保护的个性化推荐方法 [P]. 
张泽飞 .
中国专利 :CN118861420B ,2025-12-26
[7]
一种基于联邦学习的个性化推荐方法和系统 [P]. 
冒高峰 ;
朱陶飞 ;
黄勇 ;
陆永丽 ;
宋家豪 .
中国专利 :CN117493662A ,2024-02-02
[8]
一种满足个性化本地差分隐私需求的联邦学习方法 [P]. 
徐蕾 ;
吴瑕 ;
祝烈煌 .
中国专利 :CN114841364B ,2024-06-14
[9]
一种满足个性化本地差分隐私需求的联邦学习方法 [P]. 
徐蕾 ;
吴瑕 ;
祝烈煌 .
中国专利 :CN114841364A ,2022-08-02
[10]
一种基于深度学习的个性化推荐系统 [P]. 
王诗卿 ;
战荫伟 .
中国专利 :CN114741555A ,2022-07-12
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