基于分解集成和BiLSTM模型的组合碳价预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510074988.4

申请日：

2025-01-17

公开(公告)号：

CN119989086A

公开(公告)日：

2025-05-13

发明(设计)人：

周京洪霓曾冬廖涵嘉欧阳俊龄

申请人：

华南农业大学

申请人地址：

510642 广东省广州市天河区五山路483号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/084 G06N3/126 G06N3/096 G06Q50/06

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

邹富根

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250117
2025-05-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于经验模态分解和多时序预测模型集成的碳价预测方法 [P].

杨力尘 ;

黄祁生 ;

吴婷 ;

计军平 ;

何道敬 .

中国专利 :CN119558902A ,2025-03-04

[2]

基于多变量筛选策略的碳价预测方法、系统及存储介质 [P].

张大斌 ;

范晓莹 ;

张博婷 ;

周京 ;

洪霓 ;

黄均杰 .

中国专利 :CN117787487A ,2024-03-29

[3]

基于CEEMDAN和BiLSTM模型的开关柜安全风险预测方法 [P].

邓津武 ;

张李勇 ;

李华俊 ;

苏洪昌 ;

向军 ;

邓衍贵 ;

杨青 ;

张鹏宇 .

中国专利 :CN115511263A ,2022-12-23

[4]

基于CEEMDAN和BiLSTM模型的开关柜安全风险预测方法 [P].

邓津武 ;

张李勇 ;

李华俊 ;

苏洪昌 ;

向军 ;

邓衍贵 ;

杨青 ;

张鹏宇 .

中国专利 :CN115511263B ,2025-10-03

[5]

一种基于双分解和混合模型的水质预测方法及相关装置 [P].

徐贻霆 ;

刘兆炬 .

中国专利 :CN119673325A ,2025-03-21

[6]

一种基于深度集成学习模型和高低频分离的时间序列数据预测方法 [P].

陈振娅 ;

张亚盟 ;

杨明 ;

焦绪国 ;

吴晓明 ;

王鑫 ;

田艳兵 ;

穆超 ;

贺云鹏 ;

刘臣胜 .

中国专利 :CN119513498B ,2025-05-23

[7]

一种基于深度集成学习模型和高低频分离的时间序列数据预测方法 [P].

陈振娅 ;

张亚盟 ;

杨明 ;

焦绪国 ;

吴晓明 ;

王鑫 ;

田艳兵 ;

穆超 ;

贺云鹏 ;

刘臣胜 .

中国专利 :CN119513498A ,2025-02-25

[8]

基于改进二次模态分解和WOA优化BILSTM-attention的短期电力负荷预测方法 [P].

梅锦超 ;

李文武 ;

邵江城 ;

邱宪达 ;

杨苗 ;

查子健 .

中国专利 :CN117592593A ,2024-02-23

[9]

一种基于变分模态分解和集成学习的烟气二氧化硫浓度预测方法 [P].

李晓理 ;

刘泉伯 ;

王康 .

中国专利 :CN119357910A ,2025-01-24

[10]

基于雪消融优化和注意力机制的电价分解集成预测方法 [P].

诸文智 ;

喻宇聪 ;

曹仕康 .

中国专利 :CN119205167A ,2024-12-27

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