一种基于指静脉图像分层的生物特征识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510206605.4

申请日：

2025-02-25

公开(公告)号：

CN120126189A

公开(公告)日：

2025-06-10

发明(设计)人：

李敏朱洪浩李现伟陈冬姜雪吴厚月张基遥王亮亮

申请人：

蚌埠学院

申请人地址：

233030 安徽省蚌埠市蚌山区曹山路1866号

IPC主分类号：

G06V40/14

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/26 G06V10/74 G06V10/82 G06V10/54 G06V10/764 G06V10/80 G06N3/0464

代理机构：

昆明合众智信知识产权事务所 53113

代理人：

史凯

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省蚌埠市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-10	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于指静脉生物特征的身份识别方法 [P].

李耀曾 ;

胡亮 ;

陈玉涵 ;

张秀秀 .

中国专利 :CN107967462A ,2018-04-27

[2]

一种基于图像超分辨率的指静脉识别方法 [P].

张娜 ;

高春波 ;

包晓安 ;

陈春宇 ;

黄友 .

中国专利 :CN109934102A ,2019-06-25

[3]

一种指静脉生物特征识别方法、系统及匹配和识别方法 [P].

王华彬 ;

李敏 ;

李乐倩 ;

章戴磊 ;

高颖颖 ;

李佳豪 ;

陶亮 .

中国专利 :CN114863130A ,2022-08-05

[4]

一种指静脉生物特征识别方法、系统及匹配和识别方法 [P].

王华彬 ;

李敏 ;

李乐倩 ;

章戴磊 ;

高颖颖 ;

李佳豪 ;

陶亮 .

中国专利 :CN114863130B ,2024-03-05

[5]

一种基于指静脉特征的身份识别方法 [P].

苑光辉 ;

张健 .

中国专利 :CN114817886A ,2022-07-29

[6]

一种基于深度相关特征学习的指静脉识别方法 [P].

洪伟 ;

管一鸣 ;

程勇 ;

史寿增 ;

梅列汝 .

中国专利 :CN114067372A ,2022-02-18

[7]

一种静脉图像旋转识别方法 [P].

王丽 ;

李学双 ;

赵国栋 .

中国专利 :CN117292413B ,2024-05-07

[8]

基于指纹与指静脉的复合识别方法、装置及系统 [P].

张春勃 ;

何笛 .

中国专利 :CN105678233A ,2016-06-15

[9]

基于Multiple loss损失函数的指静脉验证身份的识别方法 [P].

吴松 ;

夏华东 .

中国专利 :CN111008550A ,2020-04-14

[10]

结合指纹与指静脉生物特征的混合加密识别方法 [P].

陈岚 ;

殷海洋 .

中国专利 :CN110427906A ,2019-11-08

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