一种基于深度学习模型的创建结构化文档的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510115384.X

申请日：

2025-01-24

公开(公告)号：

CN119558307B

公开(公告)日：

2025-05-09

发明(设计)人：

王鹏黄晓华马明榕

申请人：

福建省鲸航网络科技有限公司

申请人地址：

350000 福建省福州市鼓楼区软件大道89号福州软件园B区11号楼415、416室

IPC主分类号：

G06F40/205

IPC分类号：

G06F40/284 G06F40/30 G06F40/14 G06F40/268 G06F18/214 G06F18/22 G06N3/042

代理机构：

福州顺升知识产权代理事务所(普通合伙) 35242

代理人：

李荣荣

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	公开	公开
2025-03-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 40/205申请日:20250124
2025-05-09	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习模型的创建结构化文档的方法 [P].

王鹏 ;

黄晓华 ;

马明榕 .

中国专利 :CN119558307A ,2025-03-04

[2]

一种基于深度学习模型的创建结构化文档的方法及终端 [P].

黄征 ;

陈凯 ;

周曲 ;

周异 ;

何建华 .

中国专利 :CN109816118B ,2019-05-28

[3]

基于深度学习模型创建纸质文档结构化数据的方法和终端 [P].

陈文传 ;

郝占龙 ;

林玉玲 .

中国专利 :CN109800761B ,2019-05-24

[4]

基于半结构化剪枝的深度学习模型优化方法及系统 [P].

李银 ;

张春生 ;

汪孝文 ;

赖林 ;

陈凡浩 ;

蒋远 .

中国专利 :CN119397134A ,2025-02-07

[5]

基于深度学习模型的产品聚类分析方法 [P].

包国军 ;

宋鹏 ;

刘中华 ;

周芳芳 ;

蒋晶丽 ;

吴倩 ;

王致远 ;

闫怡然 ;

高鑫雨 .

中国专利 :CN118820813B ,2025-05-16

[6]

基于深度学习模型的产品聚类分析方法 [P].

包国军 ;

宋鹏 ;

刘中华 ;

周芳芳 ;

蒋晶丽 ;

吴倩 ;

王致远 ;

闫怡然 ;

高鑫雨 .

中国专利 :CN118820813A ,2024-10-22

[7]

一种基于深度学习的结构化数据特征选择方法 [P].

秦广杰 ;

辛超 ;

李龙 ;

周政 ;

张卡 .

中国专利 :CN119357636A ,2025-01-24

[8]

一种将文本结构化为表格的深度学习模型装置 [P].

景泳霖 ;

周靖宇 ;

袁阳平 ;

邹鸿岳 .

中国专利 :CN113761131A ,2021-12-07

[9]

一种基于深度学习的非结构化数据处理方法 [P].

沙云飞 ;

李晨放 ;

赵雪晴 ;

王天然 ;

郝闻众 ;

丁浣 ;

郑培晨 ;

宋力 .

中国专利 :CN106844636A ,2017-06-13

[10]

基于结构化数据的深度学习架构搜索方法 [P].

王宏志 ;

薛仲豪 ;

王春楠 .

中国专利 :CN113379068A ,2021-09-10

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