一种基于图卷积神经网络的海运网络链路预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510164688.5

申请日：

2025-02-14

公开(公告)号：

CN120106284A

公开(公告)日：

2025-06-06

发明(设计)人：

王中元方志祥孟锦涛万熠禹佳宁

申请人：

南京工业大学

申请人地址：

210000 江苏省南京市浦珠南路30号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/083 G06F18/2131 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/084

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

程化铭

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-06	公开	公开
2025-06-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20250214

共 50 条

[1]

一种基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

代红 ;

韩悦 ;

孙佰平 ;

孙继旺 ;

王欣 ;

孙宝钰 .

中国专利 :CN119583370A ,2025-03-07

[2]

基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

周翰逊 ;

周瑜珅 ;

王学智 ;

翟天云 ;

王妍 ;

邰莹莹 .

中国专利 :CN118488005A ,2024-08-13

[3]

一种基于图卷积神经网络的脑网络分类方法 [P].

舒华忠 ;

高舒雯 ;

吴颖真 .

中国专利 :CN110522448A ,2019-12-03

[4]

一种基于图卷积神经网络的快速路预测与控制方法 [P].

方捷 ;

卢明雯 ;

许梦云 ;

游娅 ;

何杭宇 ;

吴志超 .

中国专利 :CN118430264A ,2024-08-02

[5]

基于图卷积神经网络的节点状态预测的方法 [P].

辛茹月 ;

刘晶 ;

张江 .

中国专利 :CN109740785A ,2019-05-10

[6]

基于图卷积神经网络的临床事件预测装置 [P].

梁碧林 ;

陆路 ;

龚海帆 ;

徐捷 .

中国专利 :CN114822691A ,2022-07-29

[7]

基于图卷积神经网络的临床事件预测装置 [P].

梁碧林 ;

陆路 ;

龚海帆 ;

徐捷 .

中国专利 :CN114822691B ,2024-06-11

[8]

一种基于图卷积神经网络的水库水位预测方法 [P].

余宇峰 ;

吴攀琪 ;

万定生 .

中国专利 :CN119476607A ,2025-02-18

[9]

一种基于图卷积神经网络的药物靶标预测方法 [P].

赵思成 ;

朱嘉静 ;

刘勇国 ;

张云 ;

李巧勤 ;

陆鑫 .

中国专利 :CN115394354A ,2022-11-25

[10]

一种基于集成图卷积神经网络的短时交通流预测方法 [P].

刘路阳 ;

吕帅奇 ;

包旭 .

中国专利 :CN117593877A ,2024-02-23

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