使用人工智能和机器学习监视波束管理中的模型的方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202380072538.0

申请日：

2023-10-11

公开(公告)号：

CN120051937A

公开(公告)日：

2025-05-27

发明(设计)人：

李银终

申请人：

株式会社KT

申请人地址：

韩国

IPC主分类号：

H04B7/0408

IPC分类号：

H04B7/06 H04B7/08 H04B17/318 H04B17/373 H04W72/23 G06N5/04 G06N20/00

代理机构：

北京品源专利代理有限公司 11332

代理人：

谭营营;王天鹏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-27	公开	公开
2025-06-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04B 7/0408申请日:20231011

共 50 条

[1]

在使用人工智能和机器学习的波束管理中管理模型的方法和设备 [P].

李银终 .

韩国专利 :CN120130030A ,2025-06-10

[2]

使用人工智能和机器学习的波束管理方法和装置 [P].

李银终 .

韩国专利 :CN120500816A ,2025-08-15

[3]

利用人工智能和/或机器学习的波束管理方法及装置 [P].

李银终 .

韩国专利 :CN120677658A ,2025-09-19

[4]

基于波束管理的人工智能/机器学习方法和装置 [P].

辜禹仁 ;

庆奎范 .

中国专利 :CN118158700A ,2024-06-07

[5]

人工智能(AI)/机器学习(ML)在波束管理和分层波束预测中的校验 [P].

N·汗贝吉 ;

郭泳宇 ;

帕特里克·土赫 ;

瑜伽士瓦尔·丁努 ;

李文一 ;

T·卢特乔蒙 ;

普拉桑纳·赫拉思 .

美国专利 :CN120035946A ,2025-05-23

[6]

用于训练人工智能/机器学习模型的方法和装置 [P].

佩德拉姆·海雷哈·桑格德 ;

庆奎范 .

中国专利 :CN117892788A ,2024-04-16

[7]

人工智能和机器学习模型的基于组的管理 [P].

J·K·森达拉拉扬 ;

郝辰曦 ;

T·刘 ;

N·布衫 .

美国专利 :CN120113266A ,2025-06-06

[8]

管理人工智能/机器学习（AI/ML）模型的方法和系统 [P].

A·穆罕默德 ;

北川幸一郎 ;

T·李 .

日本专利 :CN118451429A ,2024-08-06

[9]

对人工智能或机器学习模型进行学习的方法和装置 [P].

童文 ;

唐浩 ;

马江镭 .

中国专利 :CN119631094A ,2025-03-14

[10]

利用人工智能和机器学习进行波束失败恢复的系统和方法 [P].

穆罕默德·穆赫塔尔·加贝·穆尔西·阿瓦迪 ;

郑元胜 ;

哈米德·萨贝尔 ;

裵正铉 .

韩国专利 :CN120786728A ,2025-10-14

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