一种基于深度学习的肺癌计算机辅助检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510226606.5

申请日：

2025-02-27

公开(公告)号：

CN120126742A

公开(公告)日：

2025-06-10

发明(设计)人：

贺小艳董云云白浩良李炎鑫

申请人：

太原理工大学

申请人地址：

030619 山西省晋中市榆次区大学街209号

IPC主分类号：

G16H50/20

IPC分类号：

G16H30/00 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京达友众邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11904

代理人：

王绍伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山西省晋中市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/20申请日:20250227
2025-06-10	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的肺癌计算机辅助检测方法及系统 [P].

冯向军 .

中国专利 :CN109754879A ,2019-05-14

[2]

基于深度学习的计算机辅助诊断方法 [P].

高明 ;

李登峰 ;

张道奥 ;

吕宏 ;

陈阳 .

中国专利 :CN114119494A ,2022-03-01

[3]

基于深度学习的计算机辅助诊断方法 [P].

高明 ;

李登峰 ;

张道奥 ;

吕宏 ;

陈阳 .

中国专利 :CN114119494B ,2024-09-10

[4]

深度学习模型检测方法、深度学习平台以及计算机设备 [P].

马润霞 .

中国专利 :CN110705714B ,2020-01-17

[5]

基于深度学习和计算机视觉的甲骨文字检测方法 [P].

付新然 ;

杨溪 ;

周日鑫 .

中国专利 :CN117437647B ,2024-03-26

[6]

基于深度学习和计算机视觉的甲骨文字检测方法 [P].

付新然 ;

杨溪 ;

周日鑫 .

中国专利 :CN117437647A ,2024-01-23

[7]

一种基于深度学习的疲劳检测方法、系统和计算机设备 [P].

袁嘉言 .

中国专利 :CN109460704A ,2019-03-12

[8]

基于深度学习模型的网站检测方法、计算机设备及介质 [P].

胡善辉 ;

郑彬彬 ;

李健 ;

李向忠 .

中国专利 :CN120217101A ,2025-06-27

[9]

基于深度学习的缺陷检测系统及计算机实施方法 [P].

R·威灵福德 ;

G·丛 ;

S·帕克 .

美国专利 :CN115769254B ,2025-08-12

[10]

用于利用深度学习模型的计算机辅助诊断的方法和系统 [P].

钱丹·库马尔·马拉帕·阿拉达哈里 ;

拉凯什·穆利克 ;

詹姆斯·威廉·瓜尔蒂耶里 .

中国专利 :CN114450752A ,2022-05-06

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