基于眼底图像的近视状态分类检测模型、训练方法、应用

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411869726.9

申请日：

2024-12-18

公开(公告)号：

CN120014313A

公开(公告)日：

2025-05-16

发明(设计)人：

黄尧倪敬书王贻坤刘勇

申请人：

中国科学院合肥物质科学研究院

申请人地址：

230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/44 G06V10/20 G06V10/82

代理机构：

合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124

代理人：

张景云

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241218
2025-05-16	公开	公开

共 50 条

[1]

眼底图像分类模型的训练方法、眼底图像分类方法及系统 [P].

谷宗运 ;

赵士博 ;

韩啸 ;

李传富 .

中国专利 :CN114926460A ,2022-08-19

[2]

眼底图像分类模型训练方法及设备 [P].

贺婉佶 ;

王欣 ;

熊健皓 ;

赵昕 ;

和超 ;

张大磊 .

中国专利 :CN111383210A ,2020-07-07

[3]

模型训练方法、眼底图像预测方法及装置 [P].

夏鹏 ;

琚烈 ;

胡铭 ;

马彤 ;

王斌 ;

宋凯敏 ;

戈宗元 ;

张大磊 .

中国专利 :CN115620384A ,2023-01-17

[4]

基于图像文本多模态的眼底图像基础模型预训练方法 [P].

周毅 ;

高铭淇 ;

吴瑞琪 .

中国专利 :CN118397393A ,2024-07-26

[5]

眼底图像分割模型训练方法及设备 [P].

贺婉佶 ;

熊健皓 ;

赵昕 ;

和超 ;

张大磊 .

中国专利 :CN111709966A ,2020-09-25

[6]

基于眼底图像的高度近视检测方法及相关装置 [P].

李建强 ;

赵慧凤 .

中国专利 :CN114170214A ,2022-03-11

[7]

眼底图像配准模型训练方法、眼底图像配准方法和装置 [P].

何兰青 ;

熊健皓 ;

赵昕 ;

和超 ;

张大磊 .

中国专利 :CN112598028B ,2021-04-02

[8]

眼底图像处理方法、模型训练方法及设备 [P].

熊健皓 ;

赵昕 ;

和超 ;

张大磊 .

中国专利 :CN112966620A ,2021-06-15

[9]

用于检测眼底图片的模型训练方法、眼底图片的检测方法及装置 [P].

张梦蕾 .

中国专利 :CN110070531A ,2019-07-30

[10]

眼底图像识别模型训练方法、眼底图像识别方法和设备 [P].

和宗尧 ;

熊健皓 ;

赵昕 ;

和超 ;

张大磊 .

中国专利 :CN110263755B ,2019-09-20

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