一种基于深度学习的大场景SAR图像匹配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510003205.3

申请日：

2025-01-02

公开(公告)号：

CN119941498A

公开(公告)日：

2025-05-06

发明(设计)人：

段颜翠李思慧徐旭李少为钟文杰张玥珺邹圣兵

申请人：

北京数慧时空信息技术有限公司

申请人地址：

100070 北京市丰台区海鹰路1号院1号楼二层201

IPC主分类号：

G06T3/14

IPC分类号：

G06T7/30 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	公开	公开
2025-05-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/14申请日:20250102

共 50 条

[1]

基于深度学习的图像匹配方法 [P].

贺迅 ;

方敏 ;

郭龙飞 ;

李海翔 ;

杜辉 ;

刘友江 ;

曹韬 .

中国专利 :CN113111937A ,2021-07-13

[2]

一种基于深度学习的图像匹配方法 [P].

许文渊 ;

祝露峰 ;

任卓恒 ;

何韵 .

中国专利 :CN111199558A ,2020-05-26

[3]

一种基于深度学习的图像匹配方法 [P].

郑健青 ;

黄保茹 .

中国专利 :CN113283525B ,2021-08-20

[4]

一种基于深度学习的交通场景图像匹配方法及系统 [P].

张永 ;

李凡平 ;

石柱国 .

中国专利 :CN117671619A ,2024-03-08

[5]

基于深度学习的图像快速匹配方法 [P].

徐逸飞 ;

田峰 ;

任乐然 ;

徐后龙 .

中国专利 :CN117392415A ,2024-01-12

[6]

基于深度学习的相似图像匹配方法 [P].

金海燕 ;

彭晶 ;

肖照林 .

中国专利 :CN111353538A ,2020-06-30

[7]

基于深度学习的图像快速匹配方法 [P].

徐逸飞 ;

田峰 ;

任乐然 ;

徐后龙 .

中国专利 :CN117392415B ,2024-12-13

[8]

一种基于深度学习的景象匹配方法 [P].

孙博洋 ;

得力巴尔·沙吾列提 ;

张兆祥 ;

李紫阳 ;

丁庆涵 ;

李君豪 ;

汪义轩 .

中国专利 :CN117994543A ,2024-05-07

[9]

基于深度学习的异源图像匹配方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

方帅 ;

权豆 ;

王若静 ;

梁雪峰 ;

侯彪 ;

刘飞航 .

中国专利 :CN108537264B ,2018-09-14

[10]

基于深度学习算法的心理困扰场景匹配方法及装置 [P].

徐涛 .

中国专利 :CN111326234A ,2020-06-23

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