一种基于GA-BP神经网络的大坝沉降的预测分析建模方法

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专利类型
发明
申请号
CN202411771750.9
申请日
2024-12-04
公开(公告)号
CN119939698A
公开(公告)日
2025-05-06
发明(设计)人
姚健 谭恺炎 黄蒙 胡迪忠 张新源 孙俏 张文涛 贺文强 程雪军 胡港 钟鸣
申请人
中国葛洲坝集团勘测设计有限公司
申请人地址
430000 湖北省武汉市硚口区解放大道558号
IPC主分类号
G06F30/13
IPC分类号
G06F30/27 G06N3/0499 G06N3/086 G06F119/02
代理机构
宜昌市三峡专利事务所 42103
代理人
李登桥
法律状态
公开
国省代码
湖北省 武汉市
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共 50 条
[1]
基于GA-BP神经网络的车辆动态油耗预测模型方法 [P]. 
唐荣江 ;
李蒙康 ;
张致远 ;
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中国专利 :CN115438570A ,2022-12-06
[2]
一种基于GA-BP神经网络的潮流计算方法 [P]. 
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燕良坤 ;
石基辰 ;
高怡欣 ;
崔黎丽 ;
郑培城 ;
张泰源 ;
陈潇潇 ;
罗琰琳 ;
季怀招 ;
周勇 .
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[3]
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吴宏杰 ;
卞恺慧 ;
沈华祥 ;
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韦俊 .
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[4]
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刘怀举 ;
张秀华 ;
吴少杰 ;
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[5]
一种基于GA-BP神经网络的齿轮接触疲劳寿命预测方法 [P]. 
刘怀举 ;
张秀华 ;
吴少杰 ;
朱才朝 ;
魏沛堂 .
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[6]
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邹猛 ;
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[7]
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[8]
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[9]
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宁宇 ;
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[10]
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肖荣鸽 ;
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