一种基于值分解的多智能体强化学习方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210301408.7

申请日：

2022-03-24

公开(公告)号：

CN114662639B

公开(公告)日：

2025-05-27

发明(设计)人：

谢在鹏邵鹏飞高原张雨锋

申请人：

河海大学

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06N3/008

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/092 A63F13/57 A63F13/77 A63F13/847

代理机构：

南京泉为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32408

代理人：

许丹丹

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-27	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于值分解的多智能体强化学习方法及系统 [P].

谢在鹏 ;

邵鹏飞 ;

高原 ;

张雨锋 .

中国专利 :CN114662639A ,2022-06-24

[2]

一种基于值分解和注意力机制的多智能体强化学习方法 [P].

吴健 ;

宋广华 ;

姜晓红 ;

范晟 ;

叶振辉 ;

陈弈宁 ;

应豪超 .

中国专利 :CN113313267A ,2021-08-27

[3]

一种基于值分布的多智能体强化学习方法及系统 [P].

李厚强 ;

周文罡 ;

赵鉴 ;

阳明宇 .

中国专利 :CN113792861A ,2021-12-14

[4]

一种基于值分布的多智能体强化学习方法及系统 [P].

李厚强 ;

周文罡 ;

赵鉴 ;

阳明宇 .

中国专利 :CN113792861B ,2024-02-27

[5]

一种基于分层注意力机制的多智能体强化学习方法及系统 [P].

史殿习 ;

王雅洁 ;

张拥军 ;

薛超 ;

郝锋 ;

姜浩 ;

王功举 .

中国专利 :CN112232478A ,2021-01-15

[6]

基于多智能体深度强化学习方法及系统 [P].

臧义华 ;

孟晓燕 ;

张丽颖 ;

李小娟 ;

郭彦文 .

中国专利 :CN119561829B ,2025-07-18

[7]

基于多智能体深度强化学习方法及系统 [P].

臧义华 ;

孟晓燕 ;

张丽颖 ;

李小娟 ;

郭彦文 .

中国专利 :CN119561829A ,2025-03-04

[8]

多智能体强化学习方法 [P].

刘绍辉 ;

姜兴宗 ;

赵海涛 ;

王鑫 ;

李刚 ;

刘可人 ;

于涛 .

中国专利 :CN121031706A ,2025-11-28

[9]

基于动态层级通信网络的多智能体强化学习方法及系统 [P].

兰旭光 ;

刘泽阳 ;

万里鹏 ;

睢雪 ;

丁季时雨 ;

董博 ;

杨皙睿 .

中国专利 :CN113919485A ,2022-01-11

[10]

基于动态层级通信网络的多智能体强化学习方法及系统 [P].

兰旭光 ;

刘泽阳 ;

万里鹏 ;

睢雪 ;

丁季时雨 ;

董博 ;

杨皙睿 .

中国专利 :CN113919485B ,2024-03-15

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