一种基于轻量化LiteNet模型的细胞切片图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510012217.2

申请日：

2025-01-03

公开(公告)号：

CN119942536A

公开(公告)日：

2025-05-06

发明(设计)人：

潘少伟蔺子祺吴思雨

申请人：

西安石油大学

申请人地址：

710065 陕西省西安市雁塔区电子二路东段18号

IPC主分类号：

G06V20/69

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/44 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/0495

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/69申请日:20250103
2025-05-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多模型协同的细胞切片图像识别方法及系统 [P].

刘娜 ;

陈嘉伟 ;

胡晓晓 .

中国专利 :CN118968512B ,2024-12-10

[2]

基于多模型协同的细胞切片图像识别方法及系统 [P].

刘娜 ;

陈嘉伟 ;

胡晓晓 .

中国专利 :CN118968512A ,2024-11-15

[3]

一种基于图像的轻量化车辆识别方法 [P].

林子安 ;

覃琳 ;

杨程 ;

罗圆 ;

杨友盛 ;

朱彦蓉 ;

谭海超 ;

陆波亮 ;

胡义森 ;

张立鹏 ;

刘珍珍 .

中国专利 :CN120259845A ,2025-07-04

[4]

基于轻量化网络模型的图像识别方法、装置及设备 [P].

房斌 ;

李婷 .

中国专利 :CN110288030A ,2019-09-27

[5]

一种基于木材构造的轻量化图像识别方法 [P].

商俊博 .

中国专利 :CN112989928A ,2021-06-18

[6]

一种基于深度学习模型的病灶图像识别方法及病灶图像识别系统 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN110232383B ,2019-09-13

[7]

一种基于树皮图像和轻量化深度学习模型的树种识别方法 [P].

崔哲霖 ;

余桤柘 ;

耿晓凤 ;

于季豪 ;

徐雁南 .

中国专利 :CN120495870A ,2025-08-15

[8]

一种基于深度学习的图像识别方法 [P].

胥杏培 ;

宋余庆 ;

陆虎 .

中国专利 :CN107909095A ,2018-04-13

[9]

图像识别模型训练方法和装置、图像识别方法和装置 [P].

王晓波 .

中国专利 :CN112307860A ,2021-02-02

[10]

图像识别模型训练方法和装置、图像识别方法和装置 [P].

王晓波 .

中国专利 :CN112307860B ,2025-02-28

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