基于时空特征的深度学习公交车到站时间预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202510103456.9
申请日
2025-01-22
公开(公告)号
CN120032530A
公开(公告)日
2025-05-23
发明(设计)人
李轶 陈柏霖 杨文强 吴文渊
申请人
中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请人地址
400714 重庆市北碚区水土街道方正大道266号
IPC主分类号
G08G1/123
IPC分类号
G06F18/15 G06F18/2131 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/08 G08G1/01 G06N3/048
代理机构
代理人
法律状态
公开
国省代码
北京市
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共 50 条
[1]
公交车到站时间预测方法 [P]. 
梁震 ;
戴定乐 .
中国专利 :CN104252795B ,2014-12-31
[2]
基于多尺度时空深度学习的公交车客流预测方法 [P]. 
李轶 ;
谭彬 ;
杨文强 ;
吴文渊 ;
石明全 .
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[3]
一种预测公交车到站时间的方法 [P]. 
庞俊彪 ;
黄晶 ;
胡安静 ;
黄庆明 ;
尹宝才 .
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[4]
一种公交车到站时间预测方法 [P]. 
孙仁诚 ;
邵峰晶 ;
范光鹏 ;
隋毅 ;
孙颢冬 .
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[5]
一种公交车到站时间预测模型控制方法 [P]. 
姚薇 .
中国专利 :CN102081859A ,2011-06-01
[6]
一种预测公交车到站时间的方法和相关装置 [P]. 
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中国专利 :CN118430312A ,2024-08-02
[7]
基于GIS时空特征与深度学习的土壤呼吸预测方法 [P]. 
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魏样 ;
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慕哲哲 ;
张钊熔 ;
徐艳 ;
石海兰 ;
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[8]
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邓艺峰 .
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[9]
一种公交车到站时间的动态预测方法及系统 [P]. 
袁媛 .
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[10]
一种基于多元数据融合的公交车到站时间预测方法及系统 [P]. 
颜建强 ;
韩哲 ;
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