基于多模态特征融合的恶意加密流量检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510062073.1

申请日：

2025-01-15

公开(公告)号：

CN119966688A

公开(公告)日：

2025-05-09

发明(设计)人：

杨英马文豪王伟吕善朋黄玉玲侯仰志于召勇

申请人：

山东省计算中心（国家超级计算济南中心）齐鲁工业大学（山东省科学院）

申请人地址：

250014 山东省济南市历下区科院路19号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

黄海丽

法律状态：

公开

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-09	公开	公开
2025-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20250115

共 50 条

[1]

一种基于多视图特征融合的恶意加密流量检测方法及系统 [P].

沈伍强 ;

王业超 ;

崔磊 ;

钱正浩 ;

周纯 ;

龙震岳 ;

李如雄 ;

裴求根 ;

唐亮亮 ;

梁哲恒 ;

沈桂泉 ;

姚潮生 ;

张金波 ;

张小陆 ;

伍江瑶 ;

许明杰 ;

杨春松 .

中国专利 :CN118174940A ,2024-06-11

[2]

基于跨模态对齐与图序列融合的恶意加密流量检测方法 [P].

袁小刚 ;

万建鑫 ;

倪铭杭 ;

裴桓 .

中国专利 :CN120639354A ,2025-09-12

[3]

一种基于多特征融合的恶意加密流量检测方法 [P].

李建飞 ;

李中辉 ;

贺纲 ;

陈俊男 ;

岳俊汝 .

中国专利 :CN119109703A ,2024-12-10

[4]

基于多模态特征融合的恶意代码检测方法、装置及设备 [P].

王齐 ;

闫嘉龙 ;

刘全明 .

中国专利 :CN120470585A ,2025-08-12

[5]

一种基于多模态神经网络的恶意加密流量检测方法 [P].

杨岳湘 ;

刘吉元 ;

施江勇 ;

顾智拼 ;

孙一鹏 ;

吴添君 ;

何亮忠 .

中国专利 :CN113067839B ,2021-07-02

[6]

基于多模态深度学习的加密恶意流量检测方法及系统 [P].

金舒原 ;

张笑天 .

中国专利 :CN113542259B ,2021-10-22

[7]

基于注意力机制的多模态特征融合的Android恶意软件检测方法 [P].

王炜 ;

成熔基 ;

高伟康 ;

尧海涛 .

中国专利 :CN118194288A ,2024-06-14

[8]

基于注意力机制的多模态特征融合的Android恶意软件检测方法 [P].

王炜 ;

成熔基 ;

高伟康 ;

尧海涛 .

中国专利 :CN118194288B ,2024-07-12

[9]

一种基于多维特征融合的恶意加密流量检测方法及系统 [P].

宋文宇 .

中国专利 :CN118944932A ,2024-11-12

[10]

基于流量指纹和行为的恶意加密流量检测方法和系统 [P].

李新 ;

齐帅 ;

翟宏伟 .

中国专利 :CN115314268A ,2022-11-08

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