基于改进深度学习模型的地月空间非合作目标识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510179130.4

申请日：

2025-02-18

公开(公告)号：

CN120047794A

公开(公告)日：

2025-05-27

发明(设计)人：

鄢建国苗丁锐博卢润松周家庆

申请人：

武汉大学

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/774 G06V10/77 G06N3/0464 G06N3/0895 G06F30/20

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

毕琼

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20250218
2025-12-09	授权	授权
2025-05-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进深度学习模型的地月空间非合作目标识别方法及系统 [P].

鄢建国 ;

苗丁锐博 ;

卢润松 ;

周家庆 .

中国专利 :CN120047794B ,2025-12-09

[2]

基于深度学习的空间目标识别方法 [P].

夏勇 ;

曾皓月 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN107316004A ,2017-11-03

[3]

基于深度学习的目标识别方法及系统 [P].

袁谋纯 ;

刘智 ;

李光 ;

纪垟震 ;

罗湘婷 ;

肖鹏 ;

刘思雨 .

中国专利 :CN119339272B ,2025-04-11

[4]

基于深度学习的目标识别方法及系统 [P].

袁谋纯 ;

刘智 ;

李光 ;

纪垟震 ;

罗湘婷 ;

肖鹏 ;

刘思雨 .

中国专利 :CN119339272A ,2025-01-21

[5]

基于改进深度置信网络的空间非合作目标轨道分类方法、系统、设备和介质 [P].

黄皓冉 ;

宁婷婷 ;

胡慧林 ;

史欣然 ;

张萍芝 ;

吴紫晨 ;

李天浩 .

中国专利 :CN119884975A ,2025-04-25

[6]

基于改进深度学习模型的风险文本精准语义识别方法 [P].

阮宝江 ;

刘晶 ;

王飞 ;

蒋丹 .

中国专利 :CN121212158A ,2025-12-26

[7]

基于极坐标与改进深度学习模型的局部放电识别方法 [P].

赵洪义 ;

沈道义 ;

胡勇 ;

干元锋 ;

王龙龙 ;

夏善德 .

中国专利 :CN121214106A ,2025-12-26

[8]

基于改进前景提取的在轨轻量级空间非合作目标识别方法 [P].

王建园 ;

张越 ;

陈金宝 ;

石东浩 ;

陈小彤 ;

王健 ;

符洋 .

中国专利 :CN118537749A ,2024-08-23

[9]

基于改进前景提取的在轨轻量级空间非合作目标识别方法 [P].

王建园 ;

张越 ;

陈金宝 ;

石东浩 ;

陈小彤 ;

王健 ;

符洋 .

中国专利 :CN118537749B ,2024-10-08

[10]

基于深度迁移学习的视频目标识别模型及方法 [P].

于来行 ;

张冬艳 ;

于馨悦 .

中国专利 :CN113297964B ,2021-08-24

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