一种基于图嵌入和知识表示学习融合的知识图谱节点推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510309119.5

申请日：

2025-03-17

公开(公告)号：

CN119807542B

公开(公告)日：

2025-05-13

发明(设计)人：

章语胡旺王晨李权洪

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06F16/906 G06F40/30 G06N5/022 G06N3/042 G06N3/0455 G06N3/047 G06N3/084

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

杨杏林

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	公开	公开
2025-05-13	授权	授权
2025-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9535申请日:20250317

共 50 条

[1]

一种基于图嵌入和知识表示学习融合的知识图谱节点推荐方法 [P].

章语 ;

胡旺 ;

王晨 ;

李权洪 .

中国专利 :CN119807542A ,2025-04-11

[2]

一种基于知识图谱表示学习的推荐系统 [P].

陈境 ;

高阳 .

中国专利 :CN113486234A ,2021-10-08

[3]

基于知识图谱的推荐方法 [P].

袁晓军 ;

贾帅琪 ;

黄浩 ;

秦浪 .

中国专利 :CN114491055B ,2022-05-13

[4]

一种基于知识表示学习技术的知识图谱问答方法 [P].

蒋泽军 ;

王丽芳 ;

陆新宇 ;

贺世昌 ;

赵孟 ;

李荣涵 ;

刘志强 ;

杜承烈 ;

陈进朝 ;

尤涛 .

中国专利 :CN112100342A ,2020-12-18

[5]

基于新闻知识图谱的知识表示学习方法 [P].

石文翔 ;

李光林 ;

李军 .

中国专利 :CN115329102B ,2022-11-11

[6]

一种基于知识图谱的图对比推荐方法 [P].

秦继伟 ;

夏博绅 .

中国专利 :CN117892815A ,2024-04-16

[7]

一种融合知识图谱表示学习和偏置矩阵分解的推荐方法 [P].

李弼程 ;

马海江 ;

王瑞 ;

王成 .

中国专利 :CN111125540A ,2020-05-08

[8]

一种基于元学习和负采样的知识图谱推荐方法 [P].

荆小恬 ;

刘再斌 ;

李贵红 ;

陈长远 ;

杜文刚 ;

刘强 .

中国专利 :CN117609619A ,2024-02-27

[9]

基于深度学习与知识图谱融合的在线推荐系统 [P].

黄哲睿 ;

余翠 .

中国专利 :CN112100333A ,2020-12-18

[10]

基于深度学习与知识图谱融合的在线推荐系统 [P].

黄哲睿 ;

余翠 .

中国专利 :CN112100333B ,2024-06-11

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