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一种基于前额稀疏脑电信号的疲劳检测方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510048430.9
申请日
:
2025-01-13
公开(公告)号
:
CN119924855A
公开(公告)日
:
2025-05-06
发明(设计)人
:
李卫民
彭福来
孙家政
张宁玲
陈财
王星维
李光林
申请人
:
山东中科先进技术有限公司
申请人地址
:
250102 山东省济南市高新区未来创业广场4号楼306房间
IPC主分类号
:
A61B5/374
IPC分类号
:
A61B5/369
A61B5/384
A61B5/00
G06F18/10
G06F18/213
G06F18/24
G06F18/25
代理机构
:
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人
:
张庆骞
法律状态
:
公开
国省代码
:
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-05-06
公开
公开
2025-05-23
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/374申请日:20250113
共 50 条
[1]
一种基于脑电信号的脑力疲劳快速检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杨倩
;
论文数:
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机构:
周前祥
;
论文数:
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机构:
柳忠起
;
论文数:
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机构:
李泽
.
中国专利
:CN119867783A
,2025-04-25
[2]
基于低频脑电信号的疲劳检测方法及系统
[P].
廖春平
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0
廖春平
;
夏鹏
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夏鹏
;
刘艳芳
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0
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0
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0
刘艳芳
;
董记平
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0
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0
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0
董记平
.
中国专利
:CN104720799A
,2015-06-24
[3]
一种基于脑电信号的听觉注意检测方法、系统
[P].
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机构:
范存航
;
论文数:
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机构:
张宏玉
;
论文数:
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机构:
吕钊
;
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机构:
吴小培
.
中国专利
:CN116531000B
,2025-03-25
[4]
基于脑电信号和眼电信号特征融合的疲劳检测方法
[P].
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机构:
李航
;
于烨玮
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0
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0
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0
机构:
电子科技大学
电子科技大学
于烨玮
;
论文数:
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机构:
黄瑞
;
论文数:
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机构:
施柯丞
;
论文数:
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机构:
程洪
.
中国专利
:CN118303883B
,2025-06-10
[5]
基于脑电信号和眼电信号特征融合的疲劳检测方法
[P].
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机构:
李航
;
于烨玮
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0
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0
机构:
电子科技大学
电子科技大学
于烨玮
;
论文数:
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机构:
黄瑞
;
论文数:
引用数:
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机构:
施柯丞
;
论文数:
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机构:
程洪
.
中国专利
:CN118303883A
,2024-07-09
[6]
基于稀疏重表示的脑电信号检测方法
[P].
于宏斌
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于宏斌
;
刘宏军
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刘宏军
;
任庆生
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任庆生
;
卢宏涛
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0
卢宏涛
.
中国专利
:CN102133100A
,2011-07-27
[7]
基于分形特征的脑电信号处理及警觉度检测方法
[P].
潘军
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潘军
;
任庆生
论文数:
0
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任庆生
;
卢宏涛
论文数:
0
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0
卢宏涛
.
中国专利
:CN102106730A
,2011-06-29
[8]
一种基于脑电信号的疲劳状态识别方法
[P].
张莉
论文数:
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0
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张莉
;
王鹏
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0
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王鹏
;
王宇丁
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0
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王宇丁
;
何传红
论文数:
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0
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何传红
.
中国专利
:CN102184415A
,2011-09-14
[9]
一种基于脑电信号的驾驶员疲劳检测系统
[P].
张家才
论文数:
0
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0
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张家才
;
徐赫
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徐赫
;
姚力
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姚力
;
吴歆彦
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0
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0
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吴歆彦
.
中国专利
:CN102274032A
,2011-12-14
[10]
基于脑电信号频带能量比特征的驾驶疲劳检测方法
[P].
张岩
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0
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0
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张岩
;
刘昕
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刘昕
;
杨春玲
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杨春玲
;
刘丹
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刘丹
;
王启松
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王启松
;
孙金玮
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孙金玮
.
中国专利
:CN109480872B
,2019-03-19
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