用于人工智能或机器学习训练的方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202280101242.2

申请日：

2022-10-25

公开(公告)号：

CN120077390A

公开(公告)日：

2025-05-30

发明(设计)人：

唐浩张立清马江镭董蕾

申请人：

华为技术有限公司

申请人地址：

518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

代理机构：

北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329

代理人：

时林;王君

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20221025
2025-05-30	公开	公开

共 50 条

[1]

用于训练人工智能/机器学习模型的方法和装置 [P].

佩德拉姆·海雷哈·桑格德 ;

庆奎范 .

中国专利 :CN117892788A ,2024-04-16

[2]

对人工智能或机器学习模型进行学习的方法和装置 [P].

童文 ;

唐浩 ;

马江镭 .

中国专利 :CN119631094A ,2025-03-14

[3]

用于对人工智能或机器学习的拓扑进行配置的方法和装置 [P].

童文 ;

唐浩 ;

马江镭 .

中国专利 :CN119654896A ,2025-03-18

[4]

用于人工智能/机器学习模型的泛化的方法和装置 [P].

庆奎范 ;

波·乔·麦可·康森恩 .

中国专利 :CN117709479A ,2024-03-15

[5]

更新或重新训练并更新动态人工智能/机器学习模型 [P].

A·R·奥罗斯 .

中国专利 :CN113011828A ,2021-06-22

[6]

用于自适应交换人工智能/机器学习参数的方法和装置 [P].

唐浩 ;

马江镭 .

中国专利 :CN118633336A ,2024-09-10

[7]

用于泛化人工智能/机器学习模型的方法和设备 [P].

佩德拉姆·海雷哈·桑格德 ;

庆奎范 .

中国专利 :CN121002517A ,2025-11-21

[8]

分散式人工智能(AI)/机器学习训练系统 [P].

J·M·M·霍尔 ;

D·佩鲁吉尼 ;

M·佩鲁吉尼 ;

T·V·阮 ;

A·约翰斯顿 .

中国专利 :CN114787833A ,2022-07-22

[9]

人工智能或机器学习模型监测的方法及其装置 [P].

佩德拉姆·海雷哈·桑格德 ;

梁杰妮 ;

庆奎范 .

中国专利 :CN119363175A ,2025-01-24

[10]

基于人工智能的机器学习模型训练方法、预测方法及装置 [P].

石维 ;

赵瑞辉 ;

陈婷 .

中国专利 :CN110990871A ,2020-04-10

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