基于深度神经网络的最小二乘法OTFS系统信道估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310201403.1

申请日：

2023-02-27

公开(公告)号：

CN116232812B

公开(公告)日：

2025-06-03

发明(设计)人：

白智全胡嘉成杨纪凯蔡月影

申请人：

山东大学

申请人地址：

250100 山东省济南市历城区山大南路27号

IPC主分类号：

H04L25/02

IPC分类号：

H04L27/26 H04L67/12

代理机构：

济南金迪知识产权代理有限公司 37219

代理人：

许德山

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-03	授权	授权

共 50 条

[1]

基于最小二乘法与神经网络的镜头畸变矫正方法及系统 [P].

杨小平 ;

林家豪 ;

李小霞 ;

冯云 ;

章翌 ;

李佩伍 ;

刘光辉 ;

廖娟娟 ;

伍文蕾 .

中国专利 :CN119205892B ,2025-07-29

[2]

基于最小二乘法与神经网络的镜头畸变矫正方法及系统 [P].

杨小平 ;

林家豪 ;

李小霞 ;

冯云 ;

章翌 ;

李佩伍 ;

刘光辉 ;

廖娟娟 ;

伍文蕾 .

中国专利 :CN119205892A ,2024-12-27

[3]

基于改进卷积神经网络的车联网中OTFS系统信道估计方法 [P].

白智全 ;

贺邦玮 ;

马媛媛 ;

许浩 ;

胡嘉成 ;

杨颖超 .

中国专利 :CN116248444B ,2025-05-23

[4]

基于BP神经网络和最小二乘法的空中交通流量短期预测方法 [P].

王飞 .

中国专利 :CN112990576A ,2021-06-18

[5]

基于最小二乘法的载荷优化方法 [P].

李涛 ;

张赐宝 ;

杨耿振 ;

王征 ;

杜晓峰 ;

张磊 .

中国专利 :CN109977556A ,2019-07-05

[6]

基于高阶偏最小二乘法和transformer神经网络的多模态对话情感识别模型及方法 [P].

李苑青 ;

王殿伟 ;

程翔 ;

王无为 ;

李启越 ;

胡慧敏 ;

李皎皎 .

中国专利 :CN118332083A ,2024-07-12

[7]

基于改进移动最小二乘法与图卷积神经网络的时间地图构建方法 [P].

吴天昊 ;

彭秋博 ;

蒋懋鑫 ;

蒋稚桢 ;

杨旭 ;

吴军辉 .

中国专利 :CN120596579A ,2025-09-05

[8]

基于深度神经网络的混合量化系统的信道估计方法 [P].

潘志文 ;

高深 ;

刘楠 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN110099017A ,2019-08-06

[9]

基于最小二乘法的加湿器水位监测方法 [P].

武栋 ;

吴群 ;

张佳 ;

赵宁 ;

胡海霞 ;

朱婷婷 ;

赵帅 .

中国专利 :CN114509129A ,2022-05-17

[10]

基于最小二乘法的住院人数的预测系统 [P].

毛奎彬 ;

曹霖 ;

邝洋辉 .

中国专利 :CN107180271B ,2017-09-19

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