基于温振传感器融合与深度学习的港机故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510101421.1

申请日：

2025-01-22

公开(公告)号：

CN120011912A

公开(公告)日：

2025-05-16

发明(设计)人：

魏立明孙佳隆朱广文曹仁政魏代善李哲朱波张恒张忠岩宫辉王春晖

申请人：

青岛杰瑞工控技术有限公司

申请人地址：

266071 山东省青岛市市南区山东路27号东栋101室

IPC主分类号：

G06F18/2413

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/2135 G01D21/02

代理机构：

青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247

代理人：

付秀颖

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2413申请日:20250122
2025-05-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习与多传感器融合的智能电能表故障诊断方法及系统 [P].

钱亮 ;

赖志强 ;

许夏莹 ;

周显龙 ;

左勇 ;

沈强 .

中国专利 :CN121167468A ,2025-12-19

[2]

一种基于深度学习的无线传感器节点故障诊断方法和装置 [P].

邓志光 ;

徐思捷 ;

吕鑫 ;

吴茜 ;

朱毖微 ;

青先国 ;

杨洪润 ;

何正熙 ;

王雪梅 ;

赵阳 ;

卢川 ;

朱加良 ;

何鹏 ;

徐涛 ;

陈静 ;

李小芬 ;

李红霞 ;

叶宇衡 .

中国专利 :CN114048811B ,2024-10-25

[3]

一种基于深度学习的无线传感器节点故障诊断方法和装置 [P].

邓志光 ;

徐思捷 ;

吕鑫 ;

吴茜 ;

朱毖微 ;

青先国 ;

杨洪润 ;

何正熙 ;

王雪梅 ;

赵阳 ;

卢川 ;

朱加良 ;

何鹏 ;

徐涛 ;

陈静 ;

李小芬 ;

李红霞 ;

叶宇衡 .

中国专利 :CN114048811A ,2022-02-15

[4]

基于参数优化与深度学习的故障诊断方法 [P].

孙志成 ;

王秋石 ;

朱悦铭 ;

李栋 .

中国专利 :CN119917849A ,2025-05-02

[5]

一种联邦学习与深度学习融合驱动的设备故障诊断方法 [P].

董志红 ;

赵宜斌 ;

王岩 .

中国专利 :CN112101489A ,2020-12-18

[6]

基于深度学习LSTM的空调故障诊断方法 [P].

严珂 ;

花君 .

中国专利 :CN109931678A ,2019-06-25

[7]

调制与深度学习融合的设备故障诊断方法、系统及介质 [P].

王红军 ;

蒋龙陈 ;

籍永建 ;

陈晓 .

中国专利 :CN112329626A ,2021-02-05

[8]

基于多传感器信息融合和深度学习的旋转机械故障诊断方法 [P].

郭伟超 ;

辛晓行 ;

杜亮 ;

汤奥斐 ;

杨癸庚 .

中国专利 :CN119989149A ,2025-05-13

[9]

基于深度学习模型的变压器故障诊断方法 [P].

陈仕骄 ;

姚小龙 ;

黄建涛 ;

吴国天 ;

杨昌隆 ;

苏克勇 ;

罗巍 ;

周嘉璐 ;

宁嘉 ;

王一 .

中国专利 :CN112308208B ,2021-02-02

[10]

一种基于深度学习的压力传感器的故障诊断方法与装置 [P].

王小平 ;

曹万 ;

熊波 .

中国专利 :CN113554000B ,2021-10-26

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