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一种基于多维度特征融合的恶意软件检测分类方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510216070.9
申请日：
2025-02-26
公开(公告)号：
CN120068074A
公开(公告)日：
2025-05-30
发明(设计)人：
谭帅帅 陈嘉雄 林谦楠 谭皓文 刘锦川 张泽华 陈钊研 陈鹏旭 黄乐熙
申请人：
广东工业大学
申请人地址：
510030 广东省广州市越秀区东风东路729号
IPC主分类号：
G06F21/56
IPC分类号：
G06F18/241 G06F18/25 G06F18/213 G06N3/045 G06N3/08
代理机构：
北京盛询知识产权代理有限公司 11901
代理人：
王倩
法律状态：
授权
国省代码：
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-19 授权 授权
2025-06-17 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/56申请日:20250226
2025-05-30 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于多维度特征融合的恶意软件检测分类方法 [P]. 
谭帅帅 ;
陈嘉雄 ;
林谦楠 ;
谭皓文 ;
刘锦川 ;
张泽华 ;
陈钊研 ;
陈鹏旭 ;
黄乐熙 .
中国专利 :CN120068074B ,2025-09-19
[2]
基于多维度特征融合和模型集成的恶意软件家族分类方法 [P]. 
李树栋 ;
厉源 ;
吴晓波 ;
李正阳 ;
韩伟红 ;
张海鹏 ;
肖林鹤 ;
徐娜 ;
赵传彧 ;
方滨兴 ;
田志宏 ;
顾钊铨 ;
殷丽华 .
中国专利 :CN114386511A ,2022-04-22
[3]
基于多特征融合的对比学习检测恶意软件 [P]. 
辛阳 ;
郭凯璐 ;
姚良威 ;
张春勇 .
中国专利 :CN118779874A ,2024-10-15
[4]
一种基于多模态特征融合的恶意软件检测分类方法及系统 [P]. 
黄慧武 ;
李佳乐 ;
陈家辉 ;
陈世熙 .
中国专利 :CN118965201B ,2025-02-28
[5]
一种基于多模态特征融合的恶意软件检测分类方法及系统 [P]. 
黄慧武 ;
李佳乐 ;
陈家辉 ;
陈世熙 .
中国专利 :CN118965201A ,2024-11-15
[6]
基于多特征融合的对比学习恶意软件检测模型 [P]. 
辛阳 ;
郭凯璐 ;
姚良威 ;
张春勇 .
中国专利 :CN118779874B ,2025-05-09
[7]
一种基于多维度特征融合的APT异常行为检测方法 [P]. 
陈铁明 ;
叶宏 ;
吕明琪 ;
宋琪杰 ;
朱添田 ;
顾国民 .
中国专利 :CN119995952B ,2025-10-10
[8]
一种基于多维度特征融合的APT异常行为检测方法 [P]. 
陈铁明 ;
叶宏 ;
吕明琪 ;
宋琪杰 ;
朱添田 ;
顾国民 .
中国专利 :CN119995952A ,2025-05-13
[9]
一种基于多模态特征融合的Android恶意软件检测方法 [P]. 
朱洪亮 ;
李翔宇 ;
辛阳 ;
姚良威 .
中国专利 :CN118395435A ,2024-07-26
[10]
一种基于多模态特征融合的Android恶意软件检测方法 [P]. 
朱洪亮 ;
李翔宇 ;
辛阳 ;
姚良威 .
中国专利 :CN118395435B ,2025-03-14
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