一种基于神经网络的气体泄漏检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510090410.8

申请日：

2025-01-21

公开(公告)号：

CN120008817A

公开(公告)日：

2025-05-16

发明(设计)人：

邵建锟王昕王成

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学

IPC主分类号：

G01M3/04

IPC分类号：

G06N3/0499 G06N3/08 G01N33/00 G01P5/00 G01P13/02

代理机构：

上海欣创专利商标事务所(普通合伙) 31217

代理人：

张芬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01M 3/04申请日:20250121
2025-05-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的气体泄漏检测方法及系统 [P].

穆宣霖 ;

陈磊 .

中国专利 :CN119887670B ,2025-11-18

[2]

一种基于神经网络的管道泄漏检测方法 [P].

李克文 ;

刘璐 .

中国专利 :CN104061445A ,2014-09-24

[3]

一种基于分层神经网络的管道泄漏检测方法 [P].

朱铁军 ;

李体明 ;

赵红燕 ;

蒋明达 ;

李忠波 .

中国专利 :CN106352244A ,2017-01-25

[4]

气体泄漏检测系统以及气体泄漏检测方法 [P].

高野启 ;

鹫山亨 .

中国专利 :CN113994557A ,2022-01-28

[5]

气体泄漏检测装置以及气体泄漏检测方法 [P].

许嘉佑 ;

郑为中 .

中国专利 :CN113008470A ,2021-06-22

[6]

气体泄漏检测装置、气体泄漏检测的设定方法、气体泄漏检测方法、以及存储介质 [P].

古瀬昭男 ;

佐佐木理 .

日本专利 :CN114184333B ,2024-04-05

[7]

气体泄漏检测装置以及气体泄漏检测方法 [P].

许嘉佑 ;

郑为中 .

中国专利 :CN113008470B ,2024-02-13

[8]

一种基于卷积神经网络的地下给水管道泄漏检测方法 [P].

张海彬 ;

徐向东 ;

黄万龙 ;

余海洪 ;

王澈泉 ;

陆瑜 ;

罗玉林 ;

区云帆 ;

杜仕源 .

中国专利 :CN119042544A ,2024-11-29

[9]

一种基于物理融合神经网络的甲醇管道泄漏检测方法 [P].

刘罗茜 ;

聂超飞 ;

闫锋 ;

王维斌 ;

支树洁 ;

李康 ;

欧阳欣 ;

彭世垚 ;

柴冲 ;

张瀚文 .

中国专利 :CN118442553A ,2024-08-06

[10]

一种基于光学气体成像的气体泄漏检测方法 [P].

谷小婧 ;

江逸远 ;

顾幸生 .

中国专利 :CN117765474A ,2024-03-26

← 1 2 3 4 5 →