基于YOLOv5改进网络的曳引钢丝绳缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310689503.3

申请日：

2023-06-12

公开(公告)号：

CN116740013B

公开(公告)日：

2025-06-24

发明(设计)人：

刘涛高嘉关添航宋雪峰梁滨曾泽松

申请人：

哈尔滨工程大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/80

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

张月航

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-24	授权	授权

共 50 条

[1]

基于改进YOLOv10n网络的电梯曳引钢丝绳缺陷实时检测方法 [P].

李春生 ;

李芷琪 .

中国专利 :CN120510105A ,2025-08-19

[2]

一种基于YOLOv5改进网络的钢丝绳探伤检测方法 [P].

王泽武 .

中国专利 :CN119850543A ,2025-04-18

[3]

一种电梯曳引钢丝绳缺陷检测系统 [P].

陆超 ;

陈飞 ;

秦玉龙 .

中国专利 :CN205820603U ,2016-12-21

[4]

一种基于机器视觉的曳引钢丝绳缺陷检测方法 [P].

肖涛 ;

姚俊俊 ;

徐卫星 .

中国专利 :CN114216912B ,2022-03-22

[5]

基于改进YOLOv5的布匹缺陷检测方法 [P].

张凯旋 ;

杜景林 .

中国专利 :CN117893517A ,2024-04-16

[6]

曳引钢丝绳检测装置 [P].

李鹏涛 .

中国专利 :CN206223544U ,2017-06-06

[7]

一种基于YOLOv5改进的岸桥缺陷检测方法 [P].

杨天皓 ;

刘俊 .

中国专利 :CN118691973A ,2024-09-24

[8]

基于改进YoloV5模型的瓦楞纸板缺陷检测方法 [P].

刘友 ;

李浩 ;

张国伟 ;

杨济远 ;

张珂 ;

石超君 ;

史瑞 ;

王忠 ;

刘通山 ;

王静娴 ;

张亚丽 ;

许芳 ;

王小勇 ;

庄春友 ;

高岩 .

中国专利 :CN120876361A ,2025-10-31

[9]

基于卷积神经网络的钢丝绳缺陷地磁检测方法 [P].

韩长宇 ;

张红梅 ;

于忠祥 ;

赵大东 ;

于国澳 .

中国专利 :CN118604108A ,2024-09-06

[10]

基于改进YOLOv5的表面缺陷检测方法 [P].

杨文 ;

汤臣薇 ;

吉昱阳 ;

郭美彤 ;

刘沛东 ;

程锦国 .

中国专利 :CN114677362A ,2022-06-28

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