基于视觉的铺粉异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510135910.9

申请日：

2025-02-07

公开(公告)号：

CN120182179A

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

甄隽灏吴勇华梁力文陈健强乔清清

申请人：

五邑大学

申请人地址：

529000 广东省江门市蓬江区东成村22号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/75 G06V10/147

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

冯健良

法律状态：

公开

国省代码：

广东省江门市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	公开	公开
2025-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250207

共 50 条

[1]

基于机器视觉的模腔异常检测方法 [P].

徐英凯 ;

杨燕勇 ;

张辉 .

中国专利 :CN119151931B ,2025-06-03

[2]

基于机器视觉的模腔异常检测方法 [P].

徐英凯 ;

杨燕勇 ;

张辉 .

中国专利 :CN119151931A ,2024-12-17

[3]

基于大型视觉语言模型的异常检测方法及装置 [P].

袁烨 ;

张永 ;

兰儒恺 ;

周晨 ;

金骏阳 ;

王茂霖 .

中国专利 :CN117745680A ,2024-03-22

[4]

基于深度学习的铺粉缺陷检测方法 [P].

白培康 ;

李忠华 ;

刘立鑫 ;

刘斌 ;

赵占勇 .

中国专利 :CN114708427A ,2022-07-05

[5]

一种基于视觉AI技术的IDC机房异常检测方法及系统 [P].

邢新智 ;

秦胜息 ;

李俊峰 .

中国专利 :CN118982794A ,2024-11-19

[6]

一种基于视觉的纸张异常检测方法及装置 [P].

荣振威 ;

陈文君 ;

虞沛文 ;

王东 ;

周强 ;

胡美琴 .

中国专利 :CN120997542B ,2025-12-23

[7]

基于机器视觉的顶驱钻井异常检测方法及系统 [P].

沈毅 ;

侯领娣 ;

梁天植 .

中国专利 :CN119991674B ,2025-06-20

[8]

基于机器视觉的顶驱钻井异常检测方法及系统 [P].

沈毅 ;

侯领娣 ;

梁天植 .

中国专利 :CN119991674A ,2025-05-13

[9]

一种基于视觉的纸张异常检测方法及装置 [P].

荣振威 ;

陈文君 ;

虞沛文 ;

王东 ;

周强 ;

胡美琴 .

中国专利 :CN120997542A ,2025-11-21

[10]

一种基于机器视觉的异常检测方法及系统 [P].

张旭 .

中国专利 :CN116818769B ,2024-04-23

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