使用生成式机器学习的图像增强

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202380078010.4

申请日：

2023-11-01

公开(公告)号：

CN120202487A

公开(公告)日：

2025-06-24

发明(设计)人：

W·A·M·A·M·范登敦根

申请人：

皇家飞利浦有限公司

申请人地址：

荷兰艾恩德霍芬市

IPC主分类号：

G06T5/00

IPC分类号：

G06T11/60

代理机构：

北京市金杜律师事务所 11256

代理人：

王茂华;吴学明

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-24	公开	公开
2025-11-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/00申请日:20231101

共 50 条

[1]

使用机器学习模型生成图像 [P].

谢佑 ;

徐鸿燚 ;

宋果鲜 ;

王超 ;

施亦纯 ;

罗琳捷 .

:CN120997348A ,2025-11-21

[2]

使用机器学习的图像生成 [P].

琼-巴普蒂斯特·蒂博 ;

萨梅什·斯利瓦斯塔瓦 ;

谢江 ;

查尔斯·A·布曼 ;

叶东 ;

肯·萨奥尔 .

中国专利 :CN111492406A ,2020-08-04

[3]

使用机器学习模型生成图像的潜在表示 [P].

余启航 ;

M·韦伯 ;

邓雪青 ;

沈晓辉 ;

陈良杰 .

:CN121120372A ,2025-12-12

[4]

使用深度生成式机器学习模型的图像校正 [P].

B.马耶 ;

H.E.塞廷古尔 ;

B.L.欧德里 ;

陈潇 ;

M.S.纳达尔 .

中国专利 :CN107610193A ,2018-01-19

[5]

使用机器学习增强图像的方法和系统 [P].

伯恩哈德·麦茨勒 ;

H·维尼格尔兹 .

中国专利 :CN113962875A ,2022-01-21

[6]

使用机器学习的增强图像深度感测 [P].

V·巴德里娜拉亚楠 ;

Z.陈 ;

A·拉比诺维奇 .

美国专利 :CN111837144B ,2024-07-26

[7]

使用机器学习的增强图像深度感测 [P].

V·巴德里娜拉亚楠 ;

Z.陈 ;

A·拉比诺维奇 .

中国专利 :CN111837144A ,2020-10-27

[8]

使用机器学习模型生成图像的方法、系统、存储介质 [P].

朱亦哲 ;

颜晴 ;

杨骁 .

:CN120726153A ,2025-09-30

[9]

使用生成式对抗网络的图像增强 [P].

徐峤峰 ;

韩骁 .

美国专利 :CN112204620B ,2024-05-24

[10]

使用生成式对抗网络的图像增强 [P].

徐峤峰 ;

韩骁 .

中国专利 :CN112204620A ,2021-01-08

← 1 2 3 4 5 →