基于背景分类与迁移学习的绝缘子检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111633194.5

申请日：

2021-12-28

公开(公告)号：

CN114330548B

公开(公告)日：

2025-06-24

发明(设计)人：

吴泳中何彧陈海洋潘斯铭陈宇婷莫建挥岳宏亮莫定佳王伟光卢剑桃

申请人：

广东电网有限责任公司广东电网有限责任公司肇庆供电局

申请人地址：

510600 广东省广州市越秀区东风东路757号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06N3/096 G06T7/00 G06V10/774

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

彭祯奇

法律状态：

授权

国省代码：

广东省肇庆市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-24	授权	授权

共 50 条

[1]

基于背景分类与迁移学习的绝缘子检测方法 [P].

吴泳中 ;

何彧 ;

陈海洋 ;

潘斯铭 ;

陈宇婷 ;

莫建挥 ;

岳宏亮 ;

莫定佳 ;

王伟光 ;

卢剑桃 .

中国专利 :CN114330548A ,2022-04-12

[2]

基于深度学习的杆塔绝缘子检测方法 [P].

王森 ;

杨鹤猛 ;

陈艳芳 ;

燕正亮 ;

黄静 ;

程燕胜 ;

张静 ;

闫皓炜 .

中国专利 :CN114581795A ,2022-06-03

[3]

一种基于深度学习的绝缘子检测方法 [P].

史明光 ;

程旭东 .

中国专利 :CN114820567A ,2022-07-29

[4]

一种基于深度学习的绝缘子检测方法 [P].

史明光 ;

程旭东 .

中国专利 :CN114820567B ,2024-02-13

[5]

基于迁移学习的绝缘子老化光谱分类方法 [P].

陈林聪 ;

陈晓琳 ;

符小桃 ;

李欣然 .

中国专利 :CN113361631A ,2021-09-07

[6]

一种基于迁移学习的绝缘子目标检测方法及系统 [P].

周千皓 ;

何帝霖 ;

周宇 ;

郝仕涛 ;

廖展鹏 ;

周志豪 ;

易可欣 ;

周娱璐 ;

缪旭洋 ;

周庆阳 ;

陈显彪 ;

曾兵 ;

谢云敏 ;

杨小品 ;

张文华 ;

饶繁星 .

中国专利 :CN118505710A ,2024-08-16

[7]

一种基于迁移学习的绝缘子目标检测方法及系统 [P].

周千皓 ;

何帝霖 ;

周宇 ;

郝仕涛 ;

廖展鹏 ;

周志豪 ;

易可欣 ;

周娱璐 ;

缪旭洋 ;

周庆阳 ;

陈显彪 ;

曾兵 ;

谢云敏 ;

杨小品 ;

张文华 ;

饶繁星 .

中国专利 :CN118505710B ,2024-10-11

[8]

基于联邦学习与YOLOv8的绝缘子检测方法 [P].

张蕾 ;

白万荣 ;

张驯 ;

赵金雄 ;

杜超本 ;

王迪 ;

刘怡彤 ;

魏峰 ;

李志茹 ;

朱小琴 ;

龙杰 ;

郭银芳 .

中国专利 :CN119580012A ,2025-03-07

[9]

一种基于混合样本与迁移学习的绝缘子自爆检测方法 [P].

王媛彬 ;

何东阳 ;

郭亚茹 ;

李千禧 ;

刘佳 ;

吴冰超 ;

闫昭旭 ;

贺文卿 .

中国专利 :CN118823508A ,2024-10-22

[10]

基于深度学习的航拍图像绝缘子掉片故障快速检测方法 [P].

江灏 ;

刘欣宇 ;

缪希仁 ;

陈静 .

中国专利 :CN108596886A ,2018-09-28

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