基于DAG与区块链双层架构系统及去中心化联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510268271.3

申请日：

2025-03-07

公开(公告)号：

CN120197672A

公开(公告)日：

2025-06-24

发明(设计)人：

蔡龙骆冰清

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06F21/64

代理机构：

南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321

代理人：

缪友益

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-24	公开	公开
2025-07-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20250307

共 50 条

[1]

一种基于区块链的去中心化联邦学习方法及系统 [P].

伍卫国 ;

王雄 ;

杨诗园 ;

柴玉香 ;

张超 ;

张祥俊 ;

刘松 .

中国专利 :CN114978893B ,2024-04-12

[2]

基于双链的去中心化联邦学习方法 [P].

丁亚楠 ;

骆冰清 ;

夏彬 .

中国专利 :CN118228306A ,2024-06-21

[3]

一种基于区块链架构的鲁棒的去中心化联邦学习方法 [P].

战福瑞 ;

侯筠竹 .

中国专利 :CN118780396A ,2024-10-15

[4]

一种基于DAG区块链的联邦学习方法 [P].

黄晓舸 ;

邓雪松 ;

任洋 ;

尹宏博 .

中国专利 :CN115049071B ,2025-08-19

[5]

一种基于DAG区块链的联邦学习方法 [P].

黄晓舸 ;

任洋 ;

何勇 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN113919507B ,2025-06-24

[6]

一种基于DAG区块链的联邦学习方法 [P].

黄晓舸 ;

邓雪松 ;

任洋 ;

尹宏博 .

中国专利 :CN115049071A ,2022-09-13

[7]

一种基于DAG区块链的联邦学习方法 [P].

黄晓舸 ;

任洋 ;

何勇 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN113919507A ,2022-01-11

[8]

基于IPFS和区块链的联邦学习模型去中心化学习方法 [P].

瑞嘉 ;

阿曼乌拉 ;

里亚兹乌拉汗 ;

任晓龙 .

中国专利 :CN118734990A ,2024-10-01

[9]

一种基于区块链的去中心化可验证联邦学习方法与装置 [P].

郭瑞 ;

李非凡 ;

秦宝东 .

中国专利 :CN120218286A ,2025-06-27

[10]

基于区块链的去中心化联邦学习方法、装置和电子设备 [P].

谭锦志 ;

匡立中 ;

詹士潇 ;

曾磊 ;

黄方蕾 .

中国专利 :CN114327901A ,2022-04-12

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