分布式机器学习编译器优化

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202380078172.8

申请日：

2023-09-28

公开(公告)号：

CN120188141A

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

曾维亮 C·洛特 E·蒂格杨阳 J·B·索里亚加

申请人：

高通股份有限公司

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06F8/41

IPC分类号：

代理机构：

上海专利商标事务所有限公司 31100

代理人：

段登新

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	公开	公开
2025-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 8/41申请日:20230928

共 50 条

[1]

机器学习模型编译器 [P].

T·福格 ;

A·内梅特 ;

G·F·霍夫勒纳 .

中国专利 :CN113821207A ,2021-12-21

[2]

机器学习模型编译器 [P].

T·福格 ;

A·内梅特 ;

G·F·霍夫勒纳 .

美国专利 :CN113821207B ,2025-09-09

[3]

机器学习增强型编译器 [P].

S·斯里尼瓦桑 ;

S·托拉维·拉加韦尔 ;

V·K·纳卡拉 ;

A·阿南萨拉穆 ;

P·克莱门特 ;

S·戈什 ;

S·奥布利塞蒂 ;

E·勒佩科丘 .

中国专利 :CN114600111A ,2022-06-07

[4]

机密分布式机器学习 [P].

C·齐默曼 ;

J·魏因富特纳 ;

S·贝克尔 ;

S·特里夫林格 .

德国专利 :CN119026669A ,2024-11-26

[5]

机器学习计算优化方法和编译器 [P].

郑祯 ;

朱凯 ;

林伟 .

中国专利 :CN114580653A ,2022-06-03

[6]

分布式机器学习模型配置 [P].

张娟 ;

朱西鹏 ;

R·库马 ;

S·克里希南 .

美国专利 :CN120660101A ,2025-09-16

[7]

机器学习编译器优化中的节点对称性 [P].

曾维亮 ;

C·洛特 ;

E·蒂格 ;

杨阳 ;

W·全 ;

M·A·玛里克 ;

M·加拉尼 ;

P·扎比 ;

J·B·索里亚加 .

美国专利 :CN120476408A ,2025-08-12

[8]

用于分布式机器学习的通信优化 [P].

S·斯瑞哈兰 ;

K·瓦德亚纳桑 ;

D·达斯 ;

C·萨科斯维尔 ;

M·E·斯莫卡洛夫 .

中国专利 :CN110135575A ,2019-08-16

[9]

用于分布式机器学习的通信优化 [P].

S·斯瑞哈兰 ;

K·瓦德亚纳桑 ;

D·达斯 ;

C·萨科斯维尔 ;

M·E·斯莫卡洛夫 .

美国专利 :CN110135575B ,2025-11-11

[10]

分布式机器学习的优化方法、装置、设备、系统及介质 [P].

张旭 ;

孙华锦 ;

胡雷钧 ;

王小伟 .

中国专利 :CN119886287A ,2025-04-25

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