基于深度强化学习的动态感知与自适应决策故障诊断系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510340126.1

申请日：

2025-03-21

公开(公告)号：

CN119884980B

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

王孟旭刘少清季振山肖炳甲刘自结郭和茹

申请人：

合肥综合性国家科学中心能源研究院（安徽省能源实验室）

申请人地址：

230092 安徽省合肥市庐阳区三国城路80号

IPC主分类号：

G06F18/2431

IPC分类号：

G06F18/2411 G06F18/25 G06F18/213 G06F18/2131 G06F18/21 G06N3/0464 G06N3/092 G06N3/084 G06F123/02

代理机构：

安徽安知珩知识产权代理事务所(普通合伙) 34352

代理人：

梁家进

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	授权	授权
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20250321

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的动态感知与自适应决策故障诊断系统 [P].

王孟旭 ;

刘少清 ;

季振山 ;

肖炳甲 ;

刘自结 ;

郭和茹 .

中国专利 :CN119884980A ,2025-04-25

[2]

基于深度强化学习的故障诊断系统及其方法 [P].

李向丽 ;

周林成 .

中国专利 :CN120791813A ,2025-10-17

[3]

基于深度强化学习的故障诊断系统及其方法 [P].

李向丽 ;

周林成 .

中国专利 :CN120791813B ,2025-11-14

[4]

一种基于深度强化学习的设备智能故障诊断系统 [P].

余梅凤 ;

文聪 .

中国专利 :CN115576733A ,2023-01-06

[5]

一种基于深度学习的主氦风机故障诊断系统及方法 [P].

王苗苗 ;

董毓晖 ;

邢艳平 ;

崔超 ;

姜峰 ;

严义杰 ;

王健 ;

常重喜 .

中国专利 :CN119150085A ,2024-12-17

[6]

基于深度学习的新能源设备故障诊断系统 [P].

尹臣 ;

彭玲利 .

中国专利 :CN119272088A ,2025-01-07

[7]

基于自适应特征选择的深度学习机械故障诊断系统 [P].

侯泽宇 ;

冯付勇 ;

党睿娜 ;

苏波 ;

董庆丽 .

中国专利 :CN120670921A ,2025-09-19

[8]

基于深度强化学习的微电网故障诊断与动态恢复方法 [P].

周开乐 ;

杨紫薇 ;

陈昱如 ;

陆信辉 ;

刘萧萧 .

中国专利 :CN120597036A ,2025-09-05

[9]

一种基于深度学习的电力设备故障诊断系统与相关设备 [P].

陈臣 ;

符浩 ;

王忠杰 ;

刘吉辰 ;

李佳东 ;

于涵 ;

谭光道 ;

曹坤 ;

徐超 ;

胡辉 .

中国专利 :CN120145147A ,2025-06-13

[10]

基于双知识库与迁移强化学习的工业机器人自适应故障诊断系统及方法 [P].

郑利胜 ;

许向东 ;

吴剑武 .

中国专利 :CN121115708A ,2025-12-12

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