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一种基于多尺度卷积神经网络的运动想象脑电信号分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510351526.2
申请日
:
2025-03-24
公开(公告)号
:
CN120197033A
公开(公告)日
:
2025-06-24
发明(设计)人
:
江苏原
张学军
周静
苏杭
申请人
:
南京邮电大学
申请人地址
:
210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
IPC主分类号
:
G06F18/241
IPC分类号
:
G06F18/213
G06F18/10
G06F18/25
G06N3/0464
G06N3/048
G06N3/047
G06N3/084
代理机构
:
南京众联专利代理有限公司 32206
代理人
:
杜静静
法律状态
:
公开
国省代码
:
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-06-24
公开
公开
2025-07-11
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250324
共 50 条
[1]
基于多尺度特征的3D卷积神经网络的运动想象脑电信号分类方法
[P].
黄飞
论文数:
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0
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
黄飞
;
论文数:
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机构:
孙曜
.
中国专利
:CN119961789A
,2025-05-09
[2]
一种基于TimesNet和卷积神经网络的运动想象脑电信号分类系统
[P].
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机构:
姜彬
;
任福戴
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
任福戴
;
程思宇
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
程思宇
;
廖茂宇
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
廖茂宇
;
刘愈涵
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
刘愈涵
;
唐其楷
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
唐其楷
;
周炳君
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
周炳君
.
中国专利
:CN118094317A
,2024-05-28
[3]
一种基于神经网络的运动想象脑电信号分类方法
[P].
罗大鹏
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罗大鹏
;
张婧
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张婧
;
王沁轩
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王沁轩
;
雷思源
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雷思源
;
徐慧敏
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徐慧敏
;
魏龙生
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魏龙生
;
陈应
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陈应
;
殷蔚明
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殷蔚明
;
李金生
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李金生
;
程卓
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程卓
;
董蓓
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董蓓
;
郭鹏
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郭鹏
;
彭建铖
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彭建铖
;
陈思微
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陈思微
.
中国专利
:CN112120694B
,2020-12-25
[4]
一种神经网络的运动想象脑电信号分类方法
[P].
论文数:
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机构:
李婷
;
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机构:
李国瑞
;
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机构:
蒲江波
;
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机构:
徐圣普
.
中国专利
:CN117251807B
,2024-02-13
[5]
一种基于频域图卷积神经网络的运动想象脑电信号分类方法
[P].
赵梓华
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
赵梓华
;
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机构:
谢松云
;
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机构:
谢辛舟
;
王珍珍
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
王珍珍
;
付荧鑫
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
付荧鑫
.
中国专利
:CN113476056B
,2024-03-15
[6]
一种基于频域图卷积神经网络的运动想象脑电信号分类方法
[P].
赵梓华
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赵梓华
;
谢松云
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谢松云
;
谢辛舟
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谢辛舟
;
王珍珍
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王珍珍
;
付荧鑫
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付荧鑫
.
中国专利
:CN113476056A
,2021-10-08
[7]
基于时频域的卷积神经网络运动想象脑电信号识别方法
[P].
胡章芳
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胡章芳
;
张力
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张力
;
罗元
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罗元
.
中国专利
:CN109711383A
,2019-05-03
[8]
一种基于增强卷积神经网络的运动想象脑电信号识别方法
[P].
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机构:
杨涛
;
论文数:
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机构:
陈林楠
;
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机构:
马玉良
;
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机构:
孟明
;
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机构:
佘青山
.
中国专利
:CN111832416B
,2024-07-09
[9]
一种基于增强卷积神经网络的运动想象脑电信号识别方法
[P].
杨涛
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杨涛
;
陈林楠
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陈林楠
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马玉良
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马玉良
;
孟明
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孟明
;
佘青山
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佘青山
.
中国专利
:CN111832416A
,2020-10-27
[10]
基于一维卷积核的运动想象脑电信号分类方法
[P].
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引用数:
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机构:
林强
;
马燕妮
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
马燕妮
;
阮杨涛
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
阮杨涛
;
郑夫夫
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
郑夫夫
;
孔令宸
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
孔令宸
;
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机构:
胡正珲
;
论文数:
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机构:
李德钊
.
中国专利
:CN114492500B
,2024-10-15
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