一种基于深度神经网络的短临多气象要素预报方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110445350.9

申请日：

2021-04-23

公开(公告)号：

CN113095586B

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

何险峰罗飞

申请人：

华风气象传媒集团有限责任公司

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街46号

IPC主分类号：

G01W1/10

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/0464 G06F18/213 G06F18/2413 G06F18/25 G06F123/02

代理机构：

北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308

代理人：

王红霞

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的短临多气象要素预报方法 [P].

何险峰 ;

罗飞 .

中国专利 :CN113095586A ,2021-07-09

[2]

一种综合地基GNSS水汽和气象要素的神经网络短临降水预报方法 [P].

王朝阳 ;

郭灿文 ;

马永 ;

王晶 ;

杨慧贤 ;

赵彬如 ;

赵现仁 ;

马丹 ;

张苗苗 ;

侯辰 .

中国专利 :CN112035448A ,2020-12-04

[3]

一种基于多气象要素的短临降水集合预报及降尺度方法 [P].

季焱 ;

智协飞 ;

张永宏 ;

卢楚翰 ;

孔德璇 ;

陈超辉 ;

吕阳 ;

吉璐莹 ;

朱寿鹏 ;

张玲 ;

王靖宇 .

中国专利 :CN117233870B ,2024-01-23

[4]

基于深度神经网络微调训练的多元气象要素数据预测方法 [P].

王斌 ;

韩永琪 ;

洪锋 .

中国专利 :CN119848442A ,2025-04-18

[5]

基于深度神经网络微调训练的多元气象要素数据预测方法 [P].

王斌 ;

韩永琪 ;

洪锋 .

中国专利 :CN119848442B ,2025-05-27

[6]

一种基于深度学习的气象要素高精度快速预报方法 [P].

陆爱爱 ;

马玮骏 ;

江召兵 ;

王亮 ;

焦军康 ;

朱云虎 .

中国专利 :CN117787499A ,2024-03-29

[7]

一种基于改进VIT神经网络的短临降水预报方法 [P].

智协飞 ;

周立群 ;

吕阳 ;

郭锐 ;

朱寿鹏 ;

季焱 .

中国专利 :CN118033590A ,2024-05-14

[8]

一种基于改进VIT神经网络的短临降水预报方法 [P].

智协飞 ;

周立群 ;

吕阳 ;

郭锐 ;

朱寿鹏 ;

季焱 .

中国专利 :CN118033590B ,2024-06-28

[9]

一种基于演化神经网络架构搜索的短临降水预报方法 [P].

高世源 ;

高光勇 ;

薛羽 ;

王尧 ;

田青 ;

梅园 ;

韩进 ;

金婷 ;

王修来 .

中国专利 :CN120182717A ,2025-06-20

[10]

一种基于稀疏对应和深度神经网络的短临降水预测方法 [P].

方巍 ;

张飞鸿 ;

易伟楠 ;

庞林 .

中国专利 :CN111428676A ,2020-07-17

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