一种基于深度学习的配电通信网故障定位方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510638538.3

申请日：

2025-05-19

公开(公告)号：

CN120185705A

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

钱锦罗少杰黄红兵杨鸿珍张利军杜猛俊范明霞肖艳炜范超邱兰馨凌芝孙剑王剑郝春昀丁晖周靖淞由奇林沈佳辉张清波张吉赵涵昱金正晗

申请人：

国网浙江省电力有限公司杭州供电公司国网浙江省电力有限公司信息通信分公司国网浙江省电力有限公司经济技术研究院国网浙江省电力有限公司

申请人地址：

310000 浙江省杭州市上城区解放东路59号

IPC主分类号：

H04B10/077

IPC分类号：

H04B10/079 G06N3/08

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

李秀爱

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省

引用

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共 50 条

[1]

一种基于深度学习的配电通信网故障定位方法及系统 [P].

钱锦 ;

罗少杰 ;

黄红兵 ;

杨鸿珍 ;

张利军 ;

杜猛俊 ;

范明霞 ;

肖艳炜 ;

范超 ;

邱兰馨 ;

凌芝 ;

孙剑 ;

王剑 ;

郝春昀 ;

丁晖 ;

周靖淞 ;

由奇林 ;

沈佳辉 ;

张清波 ;

张吉 ;

赵涵昱 ;

金正晗 .

中国专利 :CN120185705B ,2025-08-12

[2]

基于深度学习的电力通信网故障预测方法、系统及装置 [P].

许茹玉 ;

孟庆霖 ;

赵凯艺 .

中国专利 :CN118764396A ,2024-10-11

[3]

基于深度学习的电力通信网故障预测方法、系统及装置 [P].

许茹玉 ;

孟庆霖 ;

赵凯艺 .

中国专利 :CN118764396B ,2025-01-03

[4]

基于深度学习的电力通信网故障诊断方法、系统及装置 [P].

许茹玉 ;

孟庆霖 ;

赵凯艺 .

中国专利 :CN118972235B ,2025-01-24

[5]

基于深度学习的电力通信网故障诊断方法、系统及装置 [P].

许茹玉 ;

孟庆霖 ;

赵凯艺 .

中国专利 :CN118972235A ,2024-11-15

[6]

基于深度学习的电力通信网风险预测方法及系统 [P].

闫磊 ;

康超 ;

杨飞翔 ;

王靖龙 ;

卢德民 ;

焦丽颖 ;

张一铭 ;

李俊伯 ;

梁壮 ;

胡莹洁 ;

孙毅智 ;

台浩杰 ;

杨林 ;

贺莹 ;

柴彬 .

中国专利 :CN120765036A ,2025-10-10

[7]

配电通信网故障责任分析系统 [P].

刘晴 ;

王颖舒 ;

汤玮 ;

邓晓刚 ;

陈俊 .

中国专利 :CN204350025U ,2015-05-20

[8]

一种基于机器学习技术的配电通信网融合控制方法及系统 [P].

李博 ;

张宇 ;

陈志龙 ;

刘小敏 ;

邢诒政 ;

洪杰 ;

吴伟明 .

中国专利 :CN110544182A ,2019-12-06

[9]

基于深度学习的电力通信网络故障定位分析方法及系统 [P].

图尔洪·艾合麦提 ;

王海鹏 ;

汪三 ;

罗凯 ;

蒲媛媛 ;

苏辉 ;

李敢 ;

孟格尔丹 ;

张巍洁 ;

张娟 .

中国专利 :CN119697002A ,2025-03-25

[10]

基于深度学习的无线专网故障定位系统及方法 [P].

蒋跃宇 ;

邵康 ;

吴博科 ;

钱瑛 ;

夏凌 ;

王康 ;

承昊新 ;

戴文骏 ;

张鹏程 ;

王霄聪 .

中国专利 :CN118337608A ,2024-07-12

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	公开	公开
2025-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04B 10/077申请日:20250519
2025-08-12	授权	授权