一种智慧医疗环境下的高效多模态摔倒检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202510225848.2
申请日
2025-02-27
公开(公告)号
CN120145302A
公开(公告)日
2025-06-13
发明(设计)人
刘亮 肖金凤 李显达 赵全军 李晴鹤
申请人
重庆邮电大学
申请人地址
400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
IPC主分类号
G06F18/25
IPC分类号
G06F18/24 G06F18/214 G06F18/213 G06F18/15 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/09
代理机构
重庆辉腾律师事务所 50215
代理人
卢胜斌
法律状态
实质审查的生效
国省代码
山东省 青岛市
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共 50 条
[1]
一种基于多模态数据融合的摔倒检测方法及系统 [P]. 
刘亮 ;
肖金凤 ;
李显达 ;
刘寰 .
中国专利 :CN118965264A ,2024-11-15
[2]
基于多模态数据融合的环境音事件检测方法 [P]. 
赵胜 ;
丁卓 .
中国专利 :CN119446154A ,2025-02-14
[3]
基于联邦学习的多模态数据融合机制的道路环境检测方法 [P]. 
杭波 ;
邓启鹏 ;
李晓丽 ;
张彦铎 ;
刘露 .
中国专利 :CN120339976A ,2025-07-18
[4]
一种低资源环境下基于多模态信息的谣言检测方法及系统 [P]. 
赵文军 ;
刘长宏 ;
陈荣元 ;
杨胜杰 ;
孟凯 ;
白鸿飞 .
中国专利 :CN119377632B ,2025-09-19
[5]
一种低资源环境下基于多模态信息的谣言检测方法及系统 [P]. 
赵文军 ;
刘长宏 ;
陈荣元 ;
杨胜杰 ;
孟凯 ;
白鸿飞 .
中国专利 :CN119377632A ,2025-01-28
[6]
一种用于复杂场景下的多模态目标检测方法 [P]. 
秦玉文 ;
曾祥津 ;
吴小龑 ;
任振波 ;
钟丽云 ;
邸江磊 .
中国专利 :CN116630608B ,2025-12-30
[7]
一种基于多模态联邦主动学习的网络异常检测方法 [P]. 
叶嘉宾 ;
李楠 ;
孙祥 ;
李晨阳 ;
蔡晓燕 ;
刘雪慧 ;
黄雪芸 ;
蒋梦 .
中国专利 :CN119210899B ,2025-06-13
[8]
一种基于多模态联邦主动学习的网络异常检测方法 [P]. 
叶嘉宾 ;
李楠 ;
孙祥 ;
李晨阳 ;
蔡晓燕 ;
刘雪慧 ;
黄雪芸 ;
蒋梦 .
中国专利 :CN119210899A ,2024-12-27
[9]
一种基于大模型对齐的多模态网络状态检测方法 [P]. 
杨洋 ;
胡吴瑕 ;
付尧 .
中国专利 :CN120416096A ,2025-08-01
[10]
一种医疗多模态数据融合方法、系统 [P]. 
齐冲冲 ;
林旭 ;
詹忆冰 ;
李堪学 ;
吴婉银 ;
张云凯 .
中国专利 :CN120636847A ,2025-09-12