一种基于BERT和自监督学习的小样本城市场景图像分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510233699.4

申请日：

2025-02-28

公开(公告)号：

CN120145112A

公开(公告)日：

2025-06-13

发明(设计)人：

焦明海金汉文何美杰刘若禹陈兴博王庆粉彭玉怀李海燕

申请人：

东北大学

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/096 G06N3/0895 G06V10/32

代理机构：

辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102

代理人：

王海波;隋秀文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20250228
2025-06-13	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于自监督学习的小样本图像分类方法及系统 [P].

王蕊 ;

施璠 ;

操晓春 .

中国专利 :CN113963165B ,2024-08-02

[2]

一种基于自监督学习的小样本图像分类方法及系统 [P].

王蕊 ;

施璠 ;

操晓春 .

中国专利 :CN113963165A ,2022-01-21

[3]

一种基于自监督学习的多模态小样本电磁信号分类方法和装置 [P].

宣琦 ;

陈芝昊 ;

陈壮志 ;

凌书扬 ;

杨小牛 .

中国专利 :CN118260630A ,2024-06-28

[4]

基于连续自监督学习框架的超声医学图像分析方法和装置 [P].

李肯立 ;

王婕 ;

朱纯正 ;

谭光华 ;

丁岩 ;

刘楚波 ;

唐卓 ;

李胜利 .

中国专利 :CN120580194A ,2025-09-02

[5]

基于自监督学习的零件缺陷图像检测方法 [P].

崔笑宇 ;

丁勇 .

中国专利 :CN118351107A ,2024-07-16

[6]

基于自监督和小样本学习的医学图像识别方法、装置 [P].

刘谦 ;

付玲 ;

周经俊 .

中国专利 :CN116402741B ,2025-07-25

[7]

基于自步超图学习的小样本图像分类方法 [P].

赵丽娜 ;

黄佳敏 ;

杨宏伟 ;

祝海江 .

中国专利 :CN118657973A ,2024-09-17

[8]

一种基于自监督学习的位姿估计方法 [P].

唐漾 ;

杜文莉 ;

钱锋 ;

张文乐 .

中国专利 :CN111325797A ,2020-06-23

[9]

基于度量学习和元学习的小样本和零样本图像分类方法 [P].

胡海峰 ;

麦思杰 ;

邢宋隆 ;

陈志鸿 .

中国专利 :CN109961089A ,2019-07-02

[10]

一种3D城市场景自动重建方法 [P].

王国强 ;

张斌 ;

骞志彦 ;

陈学伟 .

中国专利 :CN108133516A ,2018-06-08

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