一种基于深度学习的无人机智能巡检方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510260190.9

申请日：

2025-03-05

公开(公告)号：

CN120198823A

公开(公告)日：

2025-06-24

发明(设计)人：

马欢

申请人：

山东凌岳智能科技有限公司

申请人地址：

264000 山东省烟台市高新区马山街道蓝海路2号蓝色智谷13号楼4楼402

IPC主分类号：

G06V20/17

IPC分类号：

G06V10/20 G06V10/30 G06V10/36 G06V10/44 G06V10/60 G06V10/75 G06V10/776 G06N3/0464

代理机构：

北京鼎德宝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11823

代理人：

牟炳彦

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省烟台市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/17申请日:20250305
2025-06-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的无人机智能巡检混合波束赋形方法 [P].

凌欣 ;

李民政 .

中国专利 :CN114095065A ,2022-02-25

[2]

一种基于深度学习的尾矿库无人机智能巡检方法 [P].

陈涛 ;

苏贺涛 ;

胡家国 ;

周福宝 ;

高运超 ;

付士根 ;

李振涛 ;

张兴顺 ;

丁柳青 ;

孙学芳 .

中国专利 :CN119360239A ,2025-01-24

[3]

一种基于深度学习的无人机智能巡检电缆表面缺陷检测方法 [P].

陈科羽 ;

时磊 ;

严尔梅 ;

陈凤翔 ;

徐梁刚 .

中国专利 :CN113160184B ,2021-07-23

[4]

一种基于深度学习的无人机检测方法 [P].

张学军 ;

黄如 ;

杨镇宇 ;

白浪 .

中国专利 :CN109753903A ,2019-05-14

[5]

基于深度学习的低空无人机智能巡检系统及方法 [P].

王少海 ;

王乐辉 ;

张明涛 ;

庄永泰 .

中国专利 :CN119739190A ,2025-04-01

[6]

基于深度学习的低空无人机智能巡检系统及方法 [P].

王少海 ;

王乐辉 ;

张明涛 ;

庄永泰 .

中国专利 :CN119739190B ,2025-09-02

[7]

基于深度学习的无人机河道巡检系统 [P].

章子训 ;

高福华 ;

李斌 ;

吴志鹏 ;

程文康 ;

高霞 ;

王熠磊 ;

黄子恒 ;

赵千凡 ;

李潇楠 ;

向学伟 .

中国专利 :CN120163355A ,2025-06-17

[8]

一种基于深度学习的无人机巡检图像配准对齐方法 [P].

江朝庆 ;

周树亮 ;

孙鹏 ;

司家伟 .

中国专利 :CN120563578A ,2025-08-29

[9]

用于能源设施巡检的无人机智能巡检方法 [P].

廖小军 ;

张马将 ;

李沄灿 ;

宗涛 ;

曾庭 ;

向昀龙 ;

王赞辉 ;

靳永斌 ;

凌齐 ;

李文若 ;

王敬超 .

中国专利 :CN119693824A ,2025-03-25

[10]

基于无人机巡检与深度学习算法的道路施工智能推荐方法 [P].

王龙宝 ;

汪鸣轩 ;

张礼兵 ;

陈清华 ;

冯燕明 ;

张帅 ;

陈廷才 ;

张伟建 ;

应海华 .

中国专利 :CN119027838B ,2025-04-18

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