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一种基于深度学习的拉曼光谱数据处理方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510207471.8
申请日：
2025-02-25
公开(公告)号：
CN120145045A
公开(公告)日：
2025-06-13
发明(设计)人：
梁培
申请人：
梁培
申请人地址：
310000 浙江省杭州市钱塘区宋都晨光国际花园12幢3203室
IPC主分类号：
G06F18/214
IPC分类号：
G06F18/25 G06N3/045 G06N3/0895
代理机构：
北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465
代理人：
卢珍兰
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-06-13 公开 公开
2025-07-01 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20250225
共 50 条
[1]
基于拉曼光谱信号特征峰提取的数据处理方法 [P]. 
蔡惠明 ;
朱淳 ;
潘洁 ;
胡学山 ;
卢露 ;
倪轲娜 ;
王玉叶 ;
张岩 ;
陈平 .
中国专利 :CN118211058A ,2024-06-18
[2]
基于拉曼光谱信号特征峰提取的数据处理方法 [P]. 
蔡惠明 ;
朱淳 ;
潘洁 ;
胡学山 ;
卢露 ;
倪轲娜 ;
王玉叶 ;
张岩 ;
陈平 .
中国专利 :CN118211058B ,2024-08-16
[3]
一种基于深度学习的高光谱数据处理方法 [P]. 
徐磊 ;
毛星 ;
王乐 ;
方天驰 ;
王辰 ;
冯国勇 ;
姜笑天 ;
王万安 ;
景卓元 ;
张飞飞 ;
辛昊 ;
刘晓雯 .
中国专利 :CN119646674A ,2025-03-18
[4]
一种基于深度学习的数据处理方法 [P]. 
昂娟 ;
刘元 ;
黄莺 ;
汤慧娟 ;
蒋惜诺 .
中国专利 :CN111582440A ,2020-08-25
[5]
一种基于深度学习的数据处理方法 [P]. 
林路路 .
中国专利 :CN109670598A ,2019-04-23
[6]
基于DenseNet-biAttention深度学习的拉曼光谱数据分类方法 [P]. 
周猛飞 ;
郭添 ;
胡寅朝 ;
余奇清 ;
孙小方 ;
蔡亦军 .
中国专利 :CN114528905A ,2022-05-24
[7]
基于DenseNet-biAttention深度学习的拉曼光谱数据分类方法 [P]. 
周猛飞 ;
郭添 ;
胡寅朝 ;
余奇清 ;
孙小方 ;
蔡亦军 .
中国专利 :CN114528905B ,2024-10-22
[8]
一种基于深度学习的拉曼光谱去噪方法 [P]. 
谷永辉 ;
刘昌军 .
中国专利 :CN114417937B ,2024-06-14
[9]
一种基于深度学习的拉曼光谱去噪方法 [P]. 
谷永辉 ;
刘昌军 .
中国专利 :CN114417937A ,2022-04-29
[10]
基于深度学习方法的高光谱数据处理方法 [P]. 
黄鸿 ;
李政英 ;
张臻 ;
蒲春宇 ;
潘银松 .
中国专利 :CN110852304A ,2020-02-28
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