一种基于深度学习的智能车极端测试场景生成方法及系统

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专利类型
发明
申请号
CN202510298092.4
申请日
2025-03-13
公开(公告)号
CN119783568B
公开(公告)日
2025-06-17
发明(设计)人
张一鹏 张为 刘砚玥 李振华 吴梦怡 张卓敏 殷其昊 范青蓝
申请人
交通运输部公路科学研究所
申请人地址
100088 北京市海淀区西土城路8号
IPC主分类号
G06F30/27
IPC分类号
G06F30/15 G06N3/045 G06N3/0475 G06N3/094 G06F111/04
代理机构
成都创典汇智知识产权代理事务所(普通合伙) 51383
代理人
张一帆
法律状态
实质审查的生效
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的智能车极端测试场景生成方法及系统 [P]. 
张一鹏 ;
张为 ;
刘砚玥 ;
李振华 ;
吴梦怡 ;
张卓敏 ;
殷其昊 ;
范青蓝 .
中国专利 :CN119783568A ,2025-04-08
[2]
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[9]
一种基于深度学习的极端天气下光伏出力场景生成方法 [P]. 
路朋 ;
吕奕霖 ;
黄奕 ;
刘书廷 ;
张清泉 ;
邬元保 .
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[10]
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