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一种基于线状滤波和深度学习的眼底图像血管分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202210546837.0
申请日
:
2022-05-18
公开(公告)号
:
CN115205308B
公开(公告)日
:
2025-06-20
发明(设计)人
:
周雨
余天
胡恩
周贺凯
袁慧
曹恩苓
刘姝杭
申请人
:
重庆邮电大学
申请人地址
:
400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
IPC主分类号
:
G06T7/11
IPC分类号
:
G06N3/0455
G06N3/0464
G06N3/048
G06N3/084
G06N3/09
代理机构
:
北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
代理人
:
方钟苑
法律状态
:
授权
国省代码
:
山东省 青岛市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-06-20
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的眼底图像病灶分割方法
[P].
郭恒睿
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郭恒睿
;
周贺凯
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周贺凯
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余天
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余天
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曹恩苓
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曹恩苓
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周雨
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周雨
.
中国专利
:CN114663440A
,2022-06-24
[2]
一种基于深度学习的眼底图像病灶分割方法
[P].
郭恒睿
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
郭恒睿
;
周贺凯
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重庆邮电大学
重庆邮电大学
周贺凯
;
余天
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重庆邮电大学
重庆邮电大学
余天
;
曹恩苓
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重庆邮电大学
重庆邮电大学
曹恩苓
;
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机构:
周雨
.
中国专利
:CN114663440B
,2025-04-04
[3]
眼底图像血管分割方法
[P].
董宇涵
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董宇涵
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任文婷
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任文婷
;
张凯
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张凯
.
中国专利
:CN110197493A
,2019-09-03
[4]
基于深度学习的眼底图像视网膜血管分割方法及系统
[P].
余志文
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余志文
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马帅
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马帅
;
吴斯
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吴斯
;
纪秋佳
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纪秋佳
;
韩国强
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韩国强
.
中国专利
:CN106408562B
,2017-02-15
[5]
一种基于深度学习的眼底图像病灶分割方法
[P].
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谢渠
;
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张学东
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李小波
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塔里木大学
塔里木大学
李小波
;
谭力刀
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塔里木大学
塔里木大学
谭力刀
;
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高贤强
.
中国专利
:CN121033077A
,2025-11-28
[6]
一种基于改进Unet的眼底图像血管分割方法
[P].
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机构:
高玮玮
;
宗诚璐
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上海工程技术大学
上海工程技术大学
宗诚璐
;
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方宇
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机构:
张海峰
;
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杨皓
.
中国专利
:CN119169025A
,2024-12-20
[7]
基于深度学习的眼底图像视杯视盘分割方法及其系统
[P].
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宁春玉
;
高悦
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长春理工大学
长春理工大学
高悦
;
刘伟志
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长春理工大学
长春理工大学
刘伟志
;
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石乐民
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于洁茹
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曹秒
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宫平
.
中国专利
:CN118229682A
,2024-06-21
[8]
基于深度学习的眼底图像视杯视盘分割方法及其系统
[P].
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机构:
宁春玉
;
高悦
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长春理工大学
长春理工大学
高悦
;
刘伟志
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长春理工大学
长春理工大学
刘伟志
;
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机构:
石乐民
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机构:
于洁茹
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曹秒
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机构:
宫平
.
中国专利
:CN118229682B
,2024-09-27
[9]
一种基于深度森林的眼底图像血管分割方法和系统
[P].
童佳亮
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童佳亮
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周婧
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周婧
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薛天琪
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薛天琪
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李立峰
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李立峰
.
中国专利
:CN111563890A
,2020-08-21
[10]
一种眼底图像血管分割方法
[P].
姚康
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姚康
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付威威
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付威威
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管凯捷
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管凯捷
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任谊文
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任谊文
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朱海龙
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朱海龙
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潘力
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潘力
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中国专利
:CN110490843A
,2019-11-22
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