基于深度学习的胸部CT图像分割方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510243986.3

申请日：

2025-03-03

公开(公告)号：

CN120147341A

公开(公告)日：

2025-06-13

发明(设计)人：

张岩

申请人：

郑州大学第一附属医院

申请人地址：

450000 河南省郑州市金水区龙湖中环路1号郑州大学第一附属医院郑东院区

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06T7/12 G06T7/13 G06T7/00 G06V10/77 G06V10/75 G06V10/774 G06V10/776 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

西安科意达知识产权代理事务所(普通合伙) 61340

代理人：

周丽琪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河南省郑州市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的图像分割方法及系统 [P].

高峰 .

中国专利 :CN118366162B ,2024-08-20

[2]

基于深度学习的图像分割方法及系统 [P].

高峰 .

中国专利 :CN118366162A ,2024-07-19

[3]

基于深度学习的腹部CT图像分割方法、系统、终端及介质 [P].

林金朝 ;

孙建行 ;

庞宇 ;

王慧倩 ;

李章勇 .

中国专利 :CN119992097A ,2025-05-13

[4]

基于深度学习的图像分割方法及系统 [P].

许黎 .

中国专利 :CN120931677A ,2025-11-11

[5]

基于深度学习的心脏CT图像分割方法、装置、设备及介质 [P].

胡战利 ;

马慧 ;

吴垠 ;

梁栋 ;

杨永峰 ;

刘新 ;

郑海荣 .

中国专利 :CN109035284B ,2018-12-18

[6]

基于深度学习的PET-CT肺癌图像分割方法及系统 [P].

张瑞 ;

蔡铁 ;

程东升 ;

曹维 ;

胡艺檬 .

中国专利 :CN119380027B ,2025-04-29

[7]

基于深度学习的PET-CT肺癌图像分割方法及系统 [P].

张瑞 ;

蔡铁 ;

程东升 ;

曹维 ;

胡艺檬 .

中国专利 :CN119380027A ,2025-01-28

[8]

基于深度学习的食道癌CT图像的分割方法 [P].

王帅 ;

于松黎 ;

王奇峰 ;

颜成钢 ;

齐佳 ;

于姗姗 ;

王健博 .

中国专利 :CN118351125A ,2024-07-16

[9]

基于深度学习的图像分割方法及装置 [P].

徐枫 ;

刘聪颖 ;

雍俊海 .

中国专利 :CN109472799B ,2019-03-15

[10]

基于深度学习的图像分割方法及装置 [P].

刘伟奇 ;

马学升 ;

陈金钢 ;

徐鹏 ;

赵友源 ;

陈韵如 ;

陈磊 .

中国专利 :CN115018863A ,2022-09-06

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/11申请日:20250303
2025-12-12	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06T 7/11申请公布日:20250613
2025-06-13	公开	公开