基于机器学习的共晶电解质离子电导率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510225209.6

申请日：

2025-02-27

公开(公告)号：

CN120164544A

公开(公告)日：

2025-06-17

发明(设计)人：

刘倩倩常洁宇胡锦华

申请人：

河北工业大学

申请人地址：

300401 天津市北辰区双口镇西平道5340号

IPC主分类号：

G16C20/20

IPC分类号：

G16C20/70 G06F18/214 G06F18/213 G06N20/00

代理机构：

天津盛理知识产权代理有限公司 12209

代理人：

刘英梅

法律状态：

公开

国省代码：

河北省廊坊市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-17	公开	公开
2025-07-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/20申请日:20250227

共 50 条

[1]

预测固体电解质的锂离子电导率的方法 [P].

崔善镐 ;

张容准 ;

金容九 ;

李尚宪 ;

崔惺现 ;

金思钦 ;

赵成晚 ;

李常旭 ;

金志勋 ;

李指原 ;

金志宣 .

韩国专利 :CN119108026A ,2024-12-10

[2]

测试电解质离子电导率的装置 [P].

陈洲文 ;

魏萍 ;

易江平 .

中国专利 :CN221038811U ,2024-05-28

[3]

用于测试固态电解质离子电导率的制样方法和测试固态电解质离子电导率的方法与应用 [P].

贺子建 ;

刘亚飞 ;

陈彦彬 .

中国专利 :CN115639034A ,2023-01-24

[4]

固态电解质离子电导率估算方法及系统 [P].

黄绍唐 ;

朱高龙 ;

廖治强 ;

韦修伙 .

中国专利 :CN118962470A ,2024-11-15

[5]

固态电解质离子电导率估算方法及系统 [P].

黄绍唐 ;

朱高龙 ;

廖治强 ;

韦修伙 .

中国专利 :CN118962470B ,2025-02-11

[6]

提高基于咪唑锂盐的电解质的离子电导率 [P].

G.施密特 ;

M.阿瑙蒂 ;

D.莱莫丹特 ;

L.蒂珀曼 ;

C.伯豪特 .

中国专利 :CN110024199A ,2019-07-16

[7]

提高固体电解质材料锂离子电导率的方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN105140568A ,2015-12-09

[8]

固体电解质离子电导率测试夹具及系统 [P].

杨菁 ;

许晓雄 ;

黄祯 ;

姚霞银 ;

肖孝建 ;

朱骏 .

中国专利 :CN207198240U ,2018-04-06

[9]

固体电解质离子电导率测试夹具、系统以及方法 [P].

杨菁 ;

许晓雄 ;

黄祯 ;

姚霞银 ;

赵锋东 ;

朱骏 .

中国专利 :CN107219400A ,2017-09-29

[10]

一种基于BP神经网络的固态电解质离子电导率预测方法 [P].

向俊杰 ;

朱焱麟 .

中国专利 :CN109492287A ,2019-03-19

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