基于深度学习的红外图像中光伏组件定位和缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210892821.5

申请日：

2022-07-27

公开(公告)号：

CN115082455B

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

凌强刘梦诚

申请人：

中国科学技术大学

申请人地址：

230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/12 G06T7/13 G06T7/62 G06V10/44 G06V10/82 G06V10/764 G06V20/17 G06N3/08 G06N3/0464 G06N3/045

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

金怡

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省六安市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的红外图像中光伏组件定位和缺陷检测方法 [P].

凌强 ;

刘梦诚 .

中国专利 :CN115082455A ,2022-09-20

[2]

一种基于图像处理与深度学习融合的光伏组件EL缺陷检测方法 [P].

粟华 ;

史婷 ;

付寅飞 ;

王明松 ;

张冶 .

中国专利 :CN113989241A ,2022-01-28

[3]

一种基于图像处理与深度学习融合的光伏组件EL缺陷检测方法 [P].

粟华 ;

史婷 ;

付寅飞 ;

王明松 ;

张冶 .

中国专利 :CN113989241B ,2024-08-02

[4]

一种基于深度学习的鞋面缺陷检测方法和系统 [P].

周红标 ;

蒋子祺 ;

杨一凡 ;

李峰 ;

韩乐 ;

李珊珊 ;

左素春 ;

李诗琪 ;

乔剑 .

中国专利 :CN120182176A ,2025-06-20

[5]

一种基于深度学习的光伏红外图像热斑检测方法 [P].

李海军 ;

李凯 ;

钱军 ;

王霄霄 ;

李小煜 ;

王非 ;

王刚 ;

吕宏彪 .

中国专利 :CN118823303A ,2024-10-22

[6]

基于机器视觉和深度学习的光伏组件EL缺陷检测系统 [P].

丁盛 ;

陈从颜 .

中国专利 :CN119273692A ,2025-01-07

[7]

基于机器视觉和深度学习的光伏组件EL缺陷检测系统 [P].

丁盛 ;

陈从颜 .

中国专利 :CN119273692B ,2025-05-06

[8]

一种基于深度学习目标检测的光伏缺陷检测方法 [P].

薛辉 ;

张喜山 ;

田野 ;

赵晓龙 ;

吴薇 ;

苏冬雨 .

中国专利 :CN114092838A ,2022-02-25

[9]

基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

马意彭 ;

戴菲 ;

林勇康 ;

肖建 ;

蔡志匡 .

中国专利 :CN110175988A ,2019-08-27

[10]

基于深度学习的金属表面缺陷检测方法 [P].

邓晓衡 ;

李海霞 ;

赵德政 ;

刘良知 .

中国专利 :CN111523540A ,2020-08-11

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	授权	授权