基于机器学习消除冗余约束的机组组合加速寻优方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410314469.6

申请日：

2024-03-19

公开(公告)号：

CN118211675B

公开(公告)日：

2025-06-13

发明(设计)人：

徐胜男蔡帜丁强戴赛潘毅胡晓静徐晓彤路怡袁沐琛张书研陈彦光李凌昊苏明玉张瑞雯

申请人：

中国电力科学研究院有限公司

申请人地址：

100192 北京市海淀区清河小营东路15号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

代理机构：

北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703

代理人：

李宏德

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20240319
2024-06-18	公开	公开
2025-06-13	授权	授权

共 50 条

[1]

基于机器学习消除冗余约束的机组组合加速寻优方法及系统 [P].

徐胜男 ;

蔡帜 ;

丁强 ;

戴赛 ;

潘毅 ;

胡晓静 ;

徐晓彤 ;

路怡 ;

袁沐琛 ;

张书研 ;

陈彦光 ;

李凌昊 ;

苏明玉 ;

张瑞雯 .

中国专利 :CN118211675A ,2024-06-18

[2]

交流安全约束机组组合的约束学习内嵌优化方法及系统 [P].

俞耀文 ;

江宇哲 ;

余秀月 ;

刘智煖 ;

赖永生 ;

范润生 ;

许丹 ;

赵勇 ;

李远征 .

中国专利 :CN119647653B ,2025-10-17

[3]

交流安全约束机组组合的约束学习内嵌优化方法及系统 [P].

俞耀文 ;

江宇哲 ;

余秀月 ;

刘智煖 ;

赖永生 ;

范润生 ;

许丹 ;

赵勇 ;

李远征 .

中国专利 :CN119647653A ,2025-03-18

[4]

基于凸包聚合松弛的机组组合对称性消除加速方法及装置 [P].

丁涛 ;

张碧元 ;

肖杨 ;

刘与铮 ;

张洪基 ;

马志杰 .

中国专利 :CN120955792A ,2025-11-14

[5]

用于机器学习的参数寻优及特征调优的方法及系统 [P].

杨广文 ;

季颖生 ;

陈宇澍 ;

付昊桓 .

中国专利 :CN104200087A ,2014-12-10

[6]

一种基于机器学习辅助的电力系统频率约束机组组合求解方法 [P].

孙国强 ;

王齐辉 ;

陈胜 ;

卫志农 ;

臧海祥 ;

朱瑛 ;

韩海腾 ;

黄蔓云 ;

周亦洲 .

中国专利 :CN117595235A ,2024-02-23

[7]

基于邻域搜索的安全约束机组组合高效求解方法及系统 [P].

张彦涛 ;

马洲俊 ;

昌力 ;

徐微微 ;

曹荣章 ;

毛王清 ;

李利利 ;

王文 ;

殷阅军 ;

臧振东 ;

邓海鹰 ;

何承树 .

中国专利 :CN121124209A ,2025-12-12

[8]

一种基于机器学习的冗余约束的筛选方法及系统 [P].

沈潇军 ;

王艺丹 ;

潘司晨 ;

李钟煦 ;

张辰 ;

王玲 ;

冯珺 .

中国专利 :CN119323181A ,2025-01-17

[9]

一种机器学习增强的机组组合问题优化求解方法、系统及存储介质 [P].

陆继翔 ;

李昊 ;

花胜强 ;

杨维永 ;

唐宁恺 ;

刘军君 ;

张韬 ;

谢峰 .

中国专利 :CN120597126A ,2025-09-05

[10]

基于机组割平面诱导的电力系统机组组合加速求解方法 [P].

颜心斐 ;

钟海旺 ;

夏清 ;

康重庆 .

中国专利 :CN118504209A ,2024-08-16

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