基于多模态证据深度学习的阿尔茨海默症分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510265847.0

申请日：

2025-03-07

公开(公告)号：

CN120199459A

公开(公告)日：

2025-06-24

发明(设计)人：

卢峻禾卢官明

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G16H50/20

IPC分类号：

G16H50/30 G16H50/70 G06F18/2431 G06F18/214 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

北京中济纬天专利代理有限公司 11429

代理人：

蒋名全

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-24	公开	公开
2025-07-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/20申请日:20250307

共 50 条

[1]

基于深度学习的阿尔茨海默分类系统 [P].

耿道颖 ;

周锟 ;

于泽宽 ;

朴思蓉 .

中国专利 :CN114937171A ,2022-08-23

[2]

一种基于深度学习的阿尔茨海默症分类系统 [P].

乔建苹 ;

王荣 ;

刘洪嘉 .

中国专利 :CN114366022A ,2022-04-19

[3]

基于深度学习的阿尔茨海默症病理图像分析方法及系统 [P].

陈莉智 ;

周跃 ;

阴钊 ;

刘爽 ;

蔡海霞 ;

唐海 ;

吴桐 ;

周令麒 .

中国专利 :CN120339797A ,2025-07-18

[4]

基于多模态超图注意网络的阿尔茨海默症分类方法及系统 [P].

曾安 ;

李艺 ;

潘丹 ;

杨宝瑶 ;

张逸群 ;

杨洋 ;

刘军 .

中国专利 :CN116597214B ,2025-12-26

[5]

诊断阿尔茨海默症的应用及诊断阿尔茨海默症的装置 [P].

张小川 ;

陈显扬 ;

赵春婷 ;

高彤 .

中国专利 :CN110693459B ,2020-01-17

[6]

基于集成学习的阿尔茨海默症确定方法及系统 [P].

潘丹 ;

曾安 ;

贾龙飞 .

中国专利 :CN109589092A ,2019-04-09

[7]

基于多模态大脑影像的阿尔茨海默症综合诊断系统 [P].

牛张明 ;

杨光 ;

高远 ;

江荧辉 ;

叶晴昊 ;

王旻浩 ;

周宇 ;

徐建华 .

中国专利 :CN112353381B ,2021-02-12

[8]

一种用于增强阿尔茨海默症分类的深度学习框架 [P].

夏开建 ;

葛佳昌 ;

夏丁淏 ;

胡文博 ;

蒋亦樟 ;

朱萍 ;

俞涵 ;

张军 ;

钱鹏江 .

中国专利 :CN121236073A ,2025-12-30

[9]

一种基于多模态的阿尔茨海默症医学图像分类方法及系统 [P].

唐艳 ;

熊星 ;

张昊 .

中国专利 :CN115578387A ,2023-01-06

[10]

挂历（阿尔茨海默症） [P].

杨文明 ;

裴培 ;

姜辉 ;

汪永忠 ;

韩燕全 ;

饶志红 ;

郝文杰 .

中国专利 :CN307151776S ,2022-03-08

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