使用质量分数来训练序列生成神经网络

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201980013555.0

申请日：

2019-05-23

公开(公告)号：

CN111727442B

公开(公告)日：

2025-06-24

发明(设计)人：

穆罕默德·诺劳兹威廉·常萨拉·萨布尔·劳赫·阿格达姆

申请人：

谷歌有限责任公司

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N3/044

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08 G06N5/00

代理机构：

中原信达知识产权代理有限责任公司 11219

代理人：

周亚荣;邓聪惠

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-24	授权	授权

共 50 条

[1]

使用质量分数来训练序列生成神经网络 [P].

穆罕默德·诺劳兹 ;

威廉·常 ;

萨拉·萨布尔·劳赫·阿格达姆 .

中国专利 :CN111727442A ,2020-09-29

[2]

使用扩散TRANSFORMER神经网络生成时间序列 [P].

A·古普塔 ;

Z·严 ;

K·孙 ;

I·A·艾萨 ;

J·莱扎马托雷斯德拉罗萨 .

美国专利 :CN120805984A ,2025-10-17

[3]

使用神经网络处理文本序列 [P].

N.E.卡尔奇布伦纳 ;

K.西蒙延 ;

L.埃斯佩霍尔特 .

中国专利 :CN110023963A ,2019-07-16

[4]

使用卷积神经网络处理序列 [P].

A.G.A.范登奥德 ;

S.E.L.迪尔曼 ;

N.E.卡尔赫布伦纳 ;

K.西蒙延 ;

O.文雅尔斯 ;

L.埃斯佩霍尔特 .

中国专利 :CN109844773A ,2019-06-04

[5]

使用神经网络生成图像 [P].

纳尔·埃默里赫·卡尔赫布伦纳 ;

阿伦·杰勒德·安东尼厄斯·范登伍尔德 .

中国专利 :CN108701249A ,2018-10-23

[6]

利用生成神经网络的序列生成图像 [P].

基特万·萨哈里亚 ;

威廉·常 ;

穆罕默德·诺劳兹 ;

绍拉布·萨克塞纳 ;

李一 ;

杰伊·哈·黄 ;

戴维·詹姆斯·弗利特 ;

乔纳森·霍 .

美国专利 :CN117561549A ,2024-02-13

[7]

使用神经网络生成音频 [P].

A.G.A.范登奥德 ;

S.E.L.迪尔曼 ;

N.E.卡尔赫布伦纳 ;

K.西蒙延 ;

O.文雅尔斯 .

中国专利 :CN112289342A ,2021-01-29

[8]

使用神经网络生成音频 [P].

A.G.A.范登奥德 ;

S.E.L.迪尔曼 ;

N.E.卡尔赫布伦纳 ;

K.西蒙延 ;

O.文雅尔斯 .

中国专利 :CN109891434A ,2019-06-14

[9]

使用神经网络生成音频 [P].

A.G.A.范登奥德 ;

S.E.L.迪尔曼 ;

N.E.卡尔赫布伦纳 ;

K.西蒙延 ;

O.文雅尔斯 .

英国专利 :CN112289342B ,2024-03-19

[10]

使用后验锐化训练神经网络 [P].

C.布伦德尔 ;

M.福图纳托 ;

O.文亚尔斯 .

中国专利 :CN110462638A ,2019-11-15

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